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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東大學(xué)申請(qǐng)的專利一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119362450B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411907006.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權(quán)一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)是由楊明;馬浩宇;李夢(mèng)林;于一瀟;李鵬;王傳琦設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-24向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本公開提供了一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)電功率預(yù)測(cè)領(lǐng)域，包括：收集各歷史時(shí)刻的氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)風(fēng)電功率數(shù)據(jù)，構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)集；利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)集中各氣象因子與風(fēng)電功率之間的關(guān)系，得到功率預(yù)測(cè)模型，對(duì)風(fēng)電功率進(jìn)行初步預(yù)測(cè)；基于歷史數(shù)據(jù)集，利用Seq2Seq?AM算法，建立誤差推斷模型，對(duì)初步預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)誤差的推理；利用自編碼器算法，建立誤差修正判別模型，判別是否使用預(yù)測(cè)誤差對(duì)初步預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正，進(jìn)而得到分布式風(fēng)電場(chǎng)站的最終風(fēng)電功率。本發(fā)明基于Seq2Seq?AM與自編碼器，進(jìn)行預(yù)測(cè)誤差的推斷及是否采用預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正的判別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)場(chǎng)站風(fēng)電功率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：收集待預(yù)測(cè)的分布式風(fēng)電場(chǎng)站各歷史時(shí)刻的氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)風(fēng)電功率數(shù)據(jù)，構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)集；利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)集中各氣象因子與風(fēng)電功率之間的關(guān)系，得到功率預(yù)測(cè)模型，對(duì)風(fēng)電功率進(jìn)行初步預(yù)測(cè)；基于歷史數(shù)據(jù)集，利用Seq2Seq-AM算法，建立誤差推斷模型，對(duì)初步預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)誤差的推理；利用自編碼器算法，建立誤差修正判別模型，判別是否使用預(yù)測(cè)誤差對(duì)初步預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正，進(jìn)而得到分布式風(fēng)電場(chǎng)站的最終風(fēng)電功率；所述誤差修正判別模型，基于構(gòu)建的氣象矩陣數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，所述氣象矩陣數(shù)據(jù)集是由依據(jù)綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)的修正效果篩選出的氣象矩陣組成的；所述綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)具體為： ；其中，指的是某日修正前預(yù)測(cè)結(jié)果的歸一化均方誤差與修正后預(yù)測(cè)結(jié)果的NRMSE之差，指的是某日修正前預(yù)測(cè)結(jié)果的歸一化平均絕對(duì)誤差與修正后預(yù)測(cè)結(jié)果的NMAE之差，指的是某日修正前預(yù)測(cè)結(jié)果的R2與修正后預(yù)測(cè)結(jié)果的R2之差，歸一化最大值誤差指的是某日修正前預(yù)測(cè)結(jié)果的NMAXE與修正后預(yù)測(cè)結(jié)果的NMAXE之差；所述誤差修正判別模型，將100m風(fēng)速、100m風(fēng)向、10m風(fēng)速、10m風(fēng)向、溫度、濕度、氣壓七個(gè)氣象因子組成的氣象矩陣輸入到自編碼器；輸入預(yù)測(cè)時(shí)間段各個(gè)日期的氣象矩陣，重構(gòu)氣象矩陣，然后計(jì)算氣象矩陣與重構(gòu)后的氣象矩陣的歐幾里得距離，基于預(yù)設(shè)的距離閾值，判斷是否采用誤差推斷模型所推斷的預(yù)測(cè)誤差對(duì)各個(gè)日期初步預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正。

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