恭喜北京師范大學陳云浩獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京師范大學申請的專利一種云空地表下行短波輻射估算方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119476044B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510038845.8,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種云空地表下行短波輻射估算方法是由陳云浩;李雪樺設計研發完成,并于2025-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種云空地表下行短波輻射估算方法在說明書摘要公布了:本發明提供了一種云空地表下行短波輻射估算方法,包括:S1.收集數據及構建樣本數據集;S2.構建物理約束的多任務學習模型,獲取云空輻射估算模型中兩個關鍵參數的估算值;S3.基于物理模型FARMS中的云空輻射估算方法,結合深度學習模型估算的關鍵參數,獲取云空地表下行短波輻射估算值;S4.基于云空地表下行短波輻射估算值和地面觀測值,計算損失函數,通過損失值反向傳播來調整物理約束的多任務學習模型的參數,訓練得到最優的云空地表下行短波輻射估算模型;以及S5.基于訓練得到的最優云空地表下行短波輻射估算模型,估算目標區域的云空地表下行短波輻射估算值。本發明方法能提高云空下地表下行短波輻射的估算精度,具有較好的穩定性和和可解釋性。
本發明授權一種云空地表下行短波輻射估算方法在權利要求書中公布了:1.一種云空地表下行短波輻射估算方法,其特征在于,包括以下步驟:S1.收集數據及構建樣本數據集;S2.構建物理約束的多任務學習模型,獲取云空地表下行短波輻射估算模型中兩個關鍵參數的估算值;S3.基于物理模型FARMS中的云空輻射估算方法,結合所述物理約束的多任務學習模型得到的關鍵參數估算值,獲取云空地表下行短波輻射估算值;S4.基于所述云空地表下行短波輻射估算值和云空地表下行短波輻射地面觀測值,計算損失函數,通過損失值反向傳播來調整所述物理約束的多任務學習模型的參數,訓練得到最優的云空地表下行短波輻射估算模型;以及S5.基于訓練得到的所述最優的云空地表下行短波輻射估算模型,估算目標區域的云空地表下行短波輻射值;其中,步驟S2包括:S2-1.基于全連接神經網絡構建所述多任務學習模型,所述多任務學習模型首先通過兩層共享層提取輸入變量中包含的共同特征,然后為目標變量構建獨立的任務特定層,分別學習輸入變量中與兩個目標參數有關的獨特特征,最后輸出云散射透射率達到最大值時的云光學厚度和調節比例因子兩個關鍵參數;S2-2.基于物理規律通過構建物理損失函數為所述多任務學習模型添加物理約束,所述物理損失函數的定義如下: Lphy為物理損失函數,De為云有效粒子半徑,u為太陽天頂角的余弦值,dcp為云散射透射率達到最大值時對應的云光學厚度,nu為在每個De取值下,不同u取值的數量,ReLU為線性修正單元函數,Δdcp[De,i]為某一De取值下,相鄰的兩個dcp的差值,定義為:Δdcp[De,i]=dcp[De,μi]―dcp[De,μi+1]uiui+1ReLU函數的公式如下:ReLUx=max0,x。
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