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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請的專利基于RNN和DTW的特種燃料輸送過程時序數(shù)據(jù)異常檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119512058B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510083126.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G05B23/02；該發(fā)明授權(quán)基于RNN和DTW的特種燃料輸送過程時序數(shù)據(jù)異常檢測方法是由宋執(zhí)環(huán);張小波;錢金傳;田波;張新民;王寧;楊文;郭鴻宇;徐緋然;石濤;李君;王甲設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于RNN和DTW的特種燃料輸送過程時序數(shù)據(jù)異常檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于RNN和DTW的特種燃料輸送過程時序數(shù)據(jù)異常檢測方法，首先獲取特種燃料輸送過程監(jiān)控系統(tǒng)傳感器歷史采集數(shù)據(jù)，離線訓(xùn)練階段采用RNN，將正常工況下數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練序列集和基準(zhǔn)序列集，通過RNN將訓(xùn)練序列集映射至訓(xùn)練序列特征集，逐一比較基準(zhǔn)序列和訓(xùn)練序列集相似度，通過基準(zhǔn)序列集確定相似度預(yù)警和報警閾值；在線檢測時，實時序列和訓(xùn)練序列集中最相似的序列相似度超過閾值時進行預(yù)警和報警。本發(fā)明可以在復(fù)雜動態(tài)非線性、多工況條件下實時穩(wěn)定檢測出特種燃料輸送過程時序參數(shù)異常，能夠有效應(yīng)對高安全可靠場景中異常樣本不平衡條件下的關(guān)鍵參數(shù)異常檢測問題，檢測速度快、漏報率低，能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)級實時檢測。

本發(fā)明授權(quán)基于RNN和DTW的特種燃料輸送過程時序數(shù)據(jù)異常檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于RNN和DTW的特種燃料輸送過程時序數(shù)據(jù)異常檢測方法，包括如下步驟：1獲取特種燃料輸送監(jiān)控系統(tǒng)正常工況下待測變量歷史的數(shù)據(jù)序列，并將這些數(shù)據(jù)序列劃分為訓(xùn)練序列集和基準(zhǔn)序列集；2利用訓(xùn)練序列集對RNN進行訓(xùn)練，而后利用訓(xùn)練好的RNN對訓(xùn)練序列集和基準(zhǔn)序列集中的數(shù)據(jù)序列進行特征提取；3根據(jù)提取得到的特征計算確定時序數(shù)據(jù)異常檢測的預(yù)警基準(zhǔn)值和報警基準(zhǔn)值，具體實現(xiàn)方式為：對于基準(zhǔn)序列集中任一數(shù)據(jù)序列p，采用鎖步度量方法計算其特征與訓(xùn)練序列集中每一數(shù)據(jù)序列特征之間的相似度；取訓(xùn)練序列集中與數(shù)據(jù)序列p之間特征相似度最高的k個數(shù)據(jù)序列組成相似序列集，k為大于1的自然數(shù)；采用彈性度量方法計算數(shù)據(jù)序列p與相似序列集中每一數(shù)據(jù)序列之間的相似度，取其中最小的相似度作為數(shù)據(jù)序列p的檢測指標(biāo)REF；依據(jù)上述，遍歷得到基準(zhǔn)序列集中每一數(shù)據(jù)序列的檢測指標(biāo)REF，根據(jù)這些REF通過高斯核密度估計方法計算確定時序數(shù)據(jù)異常檢測的預(yù)警基準(zhǔn)值，并取這些REF中的最大值作為時序數(shù)據(jù)異常檢測的報警基準(zhǔn)值；4將待測變量實時的數(shù)據(jù)序列輸入至訓(xùn)練好的RNN中以提取得到對應(yīng)的特征，進而根據(jù)該特征以及預(yù)警基準(zhǔn)值和報警基準(zhǔn)值對待測變量實時的數(shù)據(jù)序列進行異常檢測；對于待測變量實時的數(shù)據(jù)序列q，通過RNN提取得到其特征后，計算該特征與訓(xùn)練序列集中每一數(shù)據(jù)序列特征之間的歐式距離作為相似度；取訓(xùn)練序列集中與數(shù)據(jù)序列q之間特征相似度最高的k個數(shù)據(jù)序列組成相似序列集，k為大于1的自然數(shù)；采用截斷策略計算數(shù)據(jù)序列q與相似序列集中每一數(shù)據(jù)序列之間的DTW相似度，取其中最小的DTW相似度作為數(shù)據(jù)序列q的檢測指標(biāo)REF；若該REF大于預(yù)警基準(zhǔn)值，則判定數(shù)據(jù)序列q檢出異常并開始預(yù)警；若REF大于報警基準(zhǔn)值，則直接進行報警。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學(xué)，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。