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龍圖騰網(wǎng)恭喜水利部交通運(yùn)輸部國家能源局南京水利科學(xué)研究院申請(qǐng)的專利一種基于貝葉斯權(quán)重的土壤侵蝕聯(lián)合預(yù)報(bào)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119623122B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510151885.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于貝葉斯權(quán)重的土壤侵蝕聯(lián)合預(yù)報(bào)方法是由趙廣舉;盧昂;田鵬;黃國情;顧朝軍;穆興民;耿韌;畢博;楊林;范俊健;張婉君;肖亞朋設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-12向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于貝葉斯權(quán)重的土壤侵蝕聯(lián)合預(yù)報(bào)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于貝葉斯權(quán)重的土壤侵蝕聯(lián)合預(yù)報(bào)方法。本發(fā)明涉及土壤侵蝕預(yù)報(bào)技術(shù)領(lǐng)域，通過構(gòu)建流域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，分別基于MUSLE模型、WEPP模型、LISEM模型、EUROSEM模型、SIMWE模型五個(gè)模型，建立土壤侵蝕聯(lián)合模擬框架；采用FAST算法針對(duì)每個(gè)土壤侵蝕模型分別開展參數(shù)敏感性分析；采用PSO算法針對(duì)各土壤侵蝕模型分別開展參數(shù)率定和驗(yàn)證；采用DREAM算法針對(duì)每個(gè)土壤侵蝕模型分別進(jìn)行貝葉斯采樣，進(jìn)行參數(shù)后驗(yàn)分布的估計(jì)；基于貝葉斯采樣結(jié)果，評(píng)估土壤侵蝕模型的不確定性，采用BMA算法計(jì)算不同土壤侵蝕模型的貝葉斯權(quán)重，進(jìn)行土壤侵蝕聯(lián)合預(yù)報(bào)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于貝葉斯權(quán)重的土壤侵蝕聯(lián)合預(yù)報(bào)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于貝葉斯權(quán)重的土壤侵蝕聯(lián)合預(yù)報(bào)方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1、構(gòu)建流域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，所述流域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)包括水文數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、植被數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)以及土壤數(shù)據(jù)；對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括空間分辨率的統(tǒng)一、空間邊界的統(tǒng)一以及時(shí)間分辨率的統(tǒng)一；步驟2、根據(jù)所述流域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，分別基于MUSLE模型、WEPP模型、LISEM模型、EUROSEM模型、SIMWE模型五個(gè)模型，建立土壤侵蝕模型聯(lián)合模擬框架，用于開展土壤侵蝕預(yù)報(bào)；步驟3、采用FAST算法針對(duì)每個(gè)土壤侵蝕模型分別開展參數(shù)敏感性分析，確定敏感參數(shù)集；步驟4、采用PSO算法針對(duì)各土壤侵蝕模型分別開展參數(shù)率定和驗(yàn)證，以最佳模擬效果為目標(biāo)獲取最優(yōu)參數(shù)集合；步驟5、采用DREAM算法針對(duì)每個(gè)土壤侵蝕模型分別進(jìn)行貝葉斯采樣，進(jìn)行參數(shù)后驗(yàn)分布的估計(jì)；步驟5包括：步驟5.1、模型參數(shù)和結(jié)果后驗(yàn)分布的采樣使用DREAM算法進(jìn)行，采用差分進(jìn)化算法生成候選參數(shù)集，根據(jù)Metropolis-Hastings接受準(zhǔn)則確定是否接受候選參數(shù)集，使用Gelman-Rubin統(tǒng)計(jì)量作為收斂的判斷條件，并使用多條馬爾科夫鏈同時(shí)在抽樣空間內(nèi)探索參數(shù)的后驗(yàn)分布；步驟5.2、根據(jù)土壤侵蝕模型特征，確定待估計(jì)參數(shù)： 式中：為侵蝕模型的模擬結(jié)果，為侵蝕模型的參數(shù)集，為侵蝕模型的模擬過程函數(shù)；表示參數(shù)集中的每個(gè)參數(shù)都服從于它們上下界的均勻分布；步驟5.3、創(chuàng)建多條馬爾科夫鏈，初始化參數(shù)值和似然函數(shù)值，其中似然函數(shù)采用高斯似然度的對(duì)數(shù)變換形式： 式中：代表似然函數(shù)值，表征當(dāng)前參數(shù)取值情況下觀測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的可能性，其范圍均在之間，值越大表明可能性越大，當(dāng)前模擬結(jié)果與觀測(cè)值越匹配；為數(shù)據(jù)序列的長(zhǎng)度；為每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的編號(hào)；為觀測(cè)數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差，默認(rèn)為觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的，若出現(xiàn)值則從之間取一個(gè)隨機(jī)數(shù)并發(fā)出警告；為觀測(cè)數(shù)據(jù)；為當(dāng)前參數(shù)集取值下的模擬數(shù)據(jù)；步驟5.4、通過差分進(jìn)化算法在參數(shù)空間內(nèi)進(jìn)行校差和突變操作，生成候選參數(shù)集；步驟5.5、計(jì)算候選參數(shù)集模擬結(jié)果的似然函數(shù)值，根據(jù)Metropolis-Hastings接受準(zhǔn)則確定是否接受候選參數(shù)集作為新的狀態(tài)；步驟5.6、根據(jù)馬爾科夫鏈的表現(xiàn)自適應(yīng)調(diào)整采樣更新的步長(zhǎng)控制突變策略；步驟5.7、檢查Gelman-Rubin統(tǒng)計(jì)量是否達(dá)到收斂標(biāo)準(zhǔn)，或運(yùn)行次數(shù)超過設(shè)定最大允許次數(shù)，若尚未收斂則返回步驟5.4，其中Gelman-Rubin統(tǒng)計(jì)量計(jì)算如下： 式中：為馬爾科夫鏈的數(shù)量；為重復(fù)次數(shù)；為鏈內(nèi)和鏈間總方差，為鏈內(nèi)第個(gè)參數(shù)的方差的平均值；為鏈間第個(gè)參數(shù)的方差；代表第j條鏈上的第個(gè)參數(shù)；代表第個(gè)參數(shù)在所有鏈上的均值；代表所有鏈上所有參數(shù)的均值；步驟5.8、在達(dá)到收斂標(biāo)準(zhǔn)后，進(jìn)行固定次數(shù)的延伸采樣；步驟6、基于貝葉斯采樣結(jié)果，評(píng)估土壤侵蝕模型的不確定性，采用BMA算法計(jì)算不同土壤侵蝕模型的貝葉斯權(quán)重，進(jìn)行土壤侵蝕聯(lián)合預(yù)報(bào)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人水利部交通運(yùn)輸部國家能源局南京水利科學(xué)研究院，其通訊地址為：210029 江蘇省南京市鼓樓區(qū)廣州路223號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。