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龍圖騰網恭喜成都易速物流有限公司申請的專利基于AI機器人的醫(yī)藥冷鏈物流數據多維分析方法及系統獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119671432B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510164060.5，技術領域涉及：G06Q10/0832；該發(fā)明授權基于AI機器人的醫(yī)藥冷鏈物流數據多維分析方法及系統是由袁開軍;曾小蘭;吳海燕設計研發(fā)完成，并于2025-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI機器人的醫(yī)藥冷鏈物流數據多維分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于AI機器人的醫(yī)藥冷鏈物流數據多維分析方法及系統，涉及人工智能技術領域，通過獲取樣本醫(yī)藥冷鏈物流數據序列并確定對應的冷鏈運輸要素序列，利用初始化的AI機器人網絡對冷鏈運輸要素進行多維知識空間轉換，生成樣本多維知識空間特征。通過識別存在目標要素依賴狀態(tài)的第一冷鏈運輸要素和第二冷鏈運輸要素，并獲取相應的目標依賴狀態(tài)特征，能夠精準地確定第二冷鏈運輸要素的要素知識特征?；谝刂R特征與第二樣本多維知識空間特征的偏離度，計算出AI機器人網絡的目標訓練誤差，并據此更新網絡權重信息，生成更新后的AI機器人網絡。該方法有效提升了醫(yī)藥冷鏈物流數據分析的準確性和效率，優(yōu)化了醫(yī)藥冷鏈物流領域的應用性能。

本發(fā)明授權基于AI機器人的醫(yī)藥冷鏈物流數據多維分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于AI機器人的醫(yī)藥冷鏈物流數據多維分析方法，其特征在于，所述方法包括：獲取樣本醫(yī)藥冷鏈物流數據序列，確定所述樣本醫(yī)藥冷鏈物流數據序列對應的冷鏈運輸要素序列；依據所述樣本醫(yī)藥冷鏈物流數據序列中的樣本醫(yī)藥冷鏈物流數據以及初始化的AI機器人網絡，對所述冷鏈運輸要素序列中各個冷鏈運輸要素進行多維知識空間轉換，生成樣本多維知識空間特征；確定所述冷鏈運輸要素序列中存在目標要素依賴狀態(tài)的第一冷鏈運輸要素以及第二冷鏈運輸要素，獲取所述目標要素依賴狀態(tài)對應的目標依賴狀態(tài)特征；基于所述第一冷鏈運輸要素對應的第一樣本多維知識空間特征以及所述目標依賴狀態(tài)特征，確定所述第二冷鏈運輸要素對應的要素知識特征，并基于所述第二冷鏈運輸要素對應的第二樣本多維知識空間特征以及所述要素知識特征的偏離度確定所述AI機器人網絡對應的目標訓練誤差；基于所述目標訓練誤差更新所述AI機器人網絡的網絡權重信息，生成更新后的AI機器人網絡。

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