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龍圖騰網(wǎng)恭喜太原科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于大模型和知識(shí)圖譜的楔橫軋模型故障預(yù)警系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119719239B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510239209.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/28；該發(fā)明授權(quán)一種基于大模型和知識(shí)圖譜的楔橫軋模型故障預(yù)警系統(tǒng)及方法是由張陽(yáng);柴艷峰;李響;趙瑞豪;郭瑞;胡一劍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于大模型和知識(shí)圖譜的楔橫軋模型故障預(yù)警系統(tǒng)及方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大模型和知識(shí)圖譜的楔橫軋模型故障預(yù)警系統(tǒng)及方法，屬于故障診斷領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：模型故障知識(shí)圖譜模塊基于模型結(jié)構(gòu)、運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)和語(yǔ)義信息對(duì)工業(yè)模型的故障進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，構(gòu)建楔橫軋模型故障知識(shí)圖譜；模型故障分布式診斷模塊用于構(gòu)建分布式?jīng)Q策模型并基于分布式?jīng)Q策模型確定楔橫軋模型的運(yùn)行狀態(tài)、預(yù)警零件對(duì)象和預(yù)警原因；大模型診斷推理模塊用于基于楔橫軋模型的運(yùn)行狀態(tài)結(jié)合楔橫軋模型故障知識(shí)圖譜對(duì)故障對(duì)象進(jìn)行故障診斷得到診斷結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建知識(shí)圖譜，并結(jié)合使用機(jī)器學(xué)習(xí)和大語(yǔ)言模型進(jìn)行楔橫軋模型故障診斷，有效提高楔橫軋模型故障診斷的準(zhǔn)確性，優(yōu)化故障診斷流程，提高診斷效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于大模型和知識(shí)圖譜的楔橫軋模型故障預(yù)警系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于大模型和知識(shí)圖譜的楔橫軋模型故障預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括：模型故障知識(shí)圖譜模塊、模型故障分布式診斷模塊和大模型診斷推理模塊；其中，所述模型故障知識(shí)圖譜模塊基于模型結(jié)構(gòu)、運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)和語(yǔ)義信息對(duì)工業(yè)模型的故障進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，構(gòu)建楔橫軋模型故障知識(shí)圖譜；所述模型故障知識(shí)圖譜模塊包括：第一故障規(guī)范單元和第二故障規(guī)范單元；其中，所述第一故障規(guī)范單元從模型零件實(shí)體對(duì)象以及模型零件實(shí)體對(duì)象之間的傳動(dòng)關(guān)系對(duì)模型結(jié)構(gòu)說(shuō)明書(shū)進(jìn)行解析得到模型結(jié)構(gòu)知識(shí)層；所述第二故障規(guī)范單元用于從模型零件實(shí)體對(duì)象以及模型零件實(shí)體對(duì)象的使用屬性標(biāo)準(zhǔn)對(duì)模型結(jié)構(gòu)說(shuō)明書(shū)進(jìn)行解析得到零件運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)層；所述模型故障分布式診斷模塊用于構(gòu)建分布式?jīng)Q策模型并基于所述分布式?jīng)Q策模型確定楔橫軋模型的運(yùn)行狀態(tài)、預(yù)警零件對(duì)象和預(yù)警原因；所述模型故障分布式診斷模塊包括：數(shù)據(jù)接收單元、模型狀態(tài)預(yù)測(cè)單元和數(shù)據(jù)整合處理單元；其中，所述數(shù)據(jù)接收單元用于記錄零部件的運(yùn)行數(shù)據(jù)；所述模型狀態(tài)預(yù)測(cè)單元用于構(gòu)建決策樹(shù)模型和LSTM預(yù)測(cè)模型，并基于所述零部件的運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)零部件下一時(shí)間片段的運(yùn)行狀態(tài)；所述數(shù)據(jù)整合處理單元用于收集各零部件的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將各零部件的運(yùn)行數(shù)據(jù)拼接成模型整體數(shù)據(jù)集；所述大模型診斷推理模塊用于基于所述楔橫軋模型的運(yùn)行狀態(tài)結(jié)合所述楔橫軋模型故障知識(shí)圖譜對(duì)故障對(duì)象進(jìn)行故障診斷得到診斷結(jié)果；所述大模型診斷推理模塊包括：規(guī)范信息查詢單元和故障預(yù)警診斷單元；其中，所述規(guī)范信息查詢單元用于從所述楔橫軋模型故障知識(shí)圖譜中查詢所述預(yù)警零件對(duì)象的零件運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范信息；所述故障預(yù)警診斷單元利用提示工程結(jié)合所述零件運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范信息和零部件運(yùn)行數(shù)據(jù)完成對(duì)模型運(yùn)行故障預(yù)警診斷。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人太原科技大學(xué)，其通訊地址為：030024 山西省太原市萬(wàn)柏林區(qū)窊流路66號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。