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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國移動(dòng)通信有限公司研究院;中國移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專利圖像重建模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114494006B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202011155802.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F17/00；該發(fā)明授權(quán)圖像重建模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由陳虹設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-10-26向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本圖像重建模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種圖像重建模型的訓(xùn)練方法、圖像超分辨率重建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，圖像重建模型的訓(xùn)練方法包括：采用相同的訓(xùn)練圖像同時(shí)訓(xùn)練第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；其中，在訓(xùn)練第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，基于第一信息對(duì)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練；所述第一信息表征第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中間輸出的至少一個(gè)層級(jí)的圖像特征；第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型均用于圖像超分辨率重建；第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的第一參數(shù)大于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的第一參數(shù)；所述第一參數(shù)表征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的第一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度；所述第一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表征非線性映射結(jié)構(gòu)。

本發(fā)明授權(quán)圖像重建模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像重建模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：采用相同的訓(xùn)練圖像同時(shí)訓(xùn)練第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；其中，在訓(xùn)練第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，基于第一信息對(duì)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練；所述第一信息表征第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中間輸出的至少一個(gè)層級(jí)的圖像特征；其中，所述基于第一信息對(duì)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練，包括：基于設(shè)定的損失函數(shù)計(jì)算第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練誤差；其中，所述設(shè)定的損失函數(shù)由第一損失函數(shù)和至少一個(gè)第二損失函數(shù)組成；所述第一損失函數(shù)的函數(shù)值表征第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出圖像與目標(biāo)圖像之間的差異；所述至少一個(gè)第二損失函數(shù)中的每個(gè)第二損失函數(shù)的函數(shù)值表征第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在對(duì)應(yīng)層輸出的圖像特征與第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在相同的對(duì)應(yīng)層輸出的圖像特征之間的差異；第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型均用于圖像超分辨率重建；第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的第一參數(shù)大于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的第一參數(shù)；所述第一參數(shù)表征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的第一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度；所述第一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表征非線性映射結(jié)構(gòu)。

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