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龍圖騰網恭喜北京郵電大學申請的專利基于特征提取的手骨影像分析方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114359133B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111382606.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于特征提取的手骨影像分析方法及相關設備是由賀志強;牛凱;喬永康;王璐設計研發完成，并于2021-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于特征提取的手骨影像分析方法及相關設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于特征提取的手骨影像分析方法及相關設備，首先，訓練好的主神經網絡提取患者的手骨影像的全局特征得到全局特征向量，再通過框選關鍵區域提取關鍵區域特征得到關鍵區域特征向量，然后拼接全局特征向量與關鍵區域特征向量得到拼接向量；訓練好的主神經網絡分別對全局特征向量、關鍵區域特征向量以及拼接向量進行診斷，得到全局診斷結果、關鍵區域診斷結果以及拼接診斷結果，再根據上述三個診斷結果對手骨影像進行綜合診斷，判斷患者是否患大骨節病。本申請提供的方法保證了大骨節病診斷的效率與準確率，滿足了大規模篩查大骨節病患者的需求，解決了相關技術中大規模篩查時人工判斷影像是否患病效率較低的問題。

本發明授權基于特征提取的手骨影像分析方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種基于特征提取的手骨影像分析方法，其特征在于，包括：患者的初始手骨影像經過預處理，得到手骨影像；主神經網絡提取并得到所述手骨影像的全局特征，并生成所述手骨影像的全局特征向量，所述主神經網絡對所述全局特征向量進行全局診斷，得到全局診斷結果，其中，所述主神經網絡是初始主神經網絡利用采集的數據集進行訓練得到的；區域框選神經網絡對所述手骨影像的多個關鍵區域進行框選，得到多個關鍵區域影像，其中，所述區域框選神經網絡是初始區域框選神經網絡利用采集的所述數據集進行訓練得到的；所述主神經網絡提取多個所述關鍵區域影像的特征，得到多個所述手骨影像的關鍵區域特征，并生成多個所述手骨影像的關鍵區域特征向量，所述主神經網絡對多個所述關鍵區域特征向量進行關鍵區域診斷，得到多個關鍵區域診斷結果；所述主神經網絡對所述全局特征向量與所述關鍵區域特征向量進行拼接，得到拼接向量，所述主神經網絡對所述拼接向量進行拼接診斷，得到拼接診斷結果；所述主神經網絡根據所述全局診斷結果、所述關鍵區域診斷結果以及所述拼接診斷結果，對所述手骨影像進行綜合診斷，得到所述患者是否患大骨節病的最終診斷結果；其中，還包括：構建所述初始主神經網絡和所述初始區域框選神經網絡；獲取所述數據集，所述數據集包括多個初始樣本手骨影像、對多個初始樣本手骨影像手動進行綜合診斷的診斷結果、以及對多個所述初始樣本手骨影像手動框選的關鍵區域的坐標；從所述數據集中獲取所述初始樣本手骨影像，對所述初始樣本手骨影像經過進行預處理，得到樣本手骨影像；所述初始主神經網絡對所述樣本手骨影像進行全局診斷處理得到樣本全局診斷結果，并利用所述樣本全局診斷結果計算得到全局損失Lg；所述初始主神經網絡對所述樣本手骨影像進行關鍵區域診斷處理得到多個樣本關鍵區域診斷結果，并利用多個所述樣本關鍵區域診斷結果計算得到關鍵區域損失Lp；所述初始主神經網絡對所述樣本手骨影像進行拼接診斷處理得到多個樣本拼接診斷結果，并利用多個所述樣本拼接診斷結果計算得到拼接損失L*；所述初始主神經網絡利用所述全局損失Lg、所述關鍵區域損失Lp以及所述拼接損失L*計算整體網絡損失Ltotal；基于所述整體網絡損失Ltotal調整所述初始主神經網絡的參數，完成對所述初始主神經網絡的一次訓練；響應于確定所述整體網絡損失Ltotal小于等于預設閾值或所述初始主神經網絡的所有所述數據集完成訓練，將訓練完成后的所述初始主神經網絡作為所述主神經網絡；所述初始區域框選神經網絡基于所述數據集進行訓練，得到所述區域框選神經網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。