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龍圖騰網(wǎng)恭喜超級視線科技有限公司申請的專利一種車輛異常行為狀態(tài)的識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114220074B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111515694.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/52；該發(fā)明授權(quán)一種車輛異常行為狀態(tài)的識別方法及系統(tǒng)是由閆軍;紀雙西設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種車輛異常行為狀態(tài)的識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種車輛異常行為狀態(tài)的識別方法及系統(tǒng)，涉及智能停車管理領(lǐng)域，包括：利用已有的車輛檢測識別模型搭配可訓(xùn)練的車輛狀態(tài)識別模型以及融合識別結(jié)果信息，實現(xiàn)了車輛異常狀態(tài)的識別與監(jiān)控，并通過所述車輛狀態(tài)識別向量中車門開啟概率和或后備箱開啟概率與預(yù)置狀態(tài)判定閾值進行比對確認存在異常車輛時，反饋存在異常的車輛信息。可以降低算法的實現(xiàn)難度，并且因為本發(fā)明獨立于車輛檢測識別模型可以根據(jù)實際需求情況進行獨立部署車輛狀態(tài)識別模型，保證整個車輛異常行為狀態(tài)的識別算法的高效穩(wěn)定可控；同時，由于本發(fā)明中采用的多分類輛狀態(tài)識別模型不需要定位信息，因此也減少了目標細化區(qū)域的標注需求，極大降低數(shù)據(jù)標注的難度。

本發(fā)明授權(quán)一種車輛異常行為狀態(tài)的識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種車輛異常行為狀態(tài)的識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取實時采集的監(jiān)控區(qū)域圖像，并根據(jù)預(yù)置車輛檢測識別模型從所述監(jiān)控區(qū)域圖像中獲取車輛檢測框位置坐標；根據(jù)所述車輛檢測框位置坐標獲取車輛狀態(tài)識別框?qū)?yīng)的剪裁框坐標，并根據(jù)所述剪裁框坐標對所述監(jiān)控區(qū)域圖像進行處理得到監(jiān)控區(qū)域圖像子圖集；根據(jù)預(yù)置車輛狀態(tài)識別模型對所述監(jiān)控區(qū)域圖像子圖集進行處理，得到所述監(jiān)控區(qū)域圖像對應(yīng)的車輛狀態(tài)識別向量，所述預(yù)置車輛狀態(tài)識別模型用于識別車門開啟概率、后備箱開啟概率、和車輛周圍有人存在概率，所述車輛狀態(tài)識別向量包括車門開啟概率和或后備箱開啟概率；根據(jù)所述車輛狀態(tài)識別向量中車門開啟概率和或后備箱開啟概率與預(yù)置狀態(tài)判定閾值進行比對，確認所述車輛是否存在異常狀態(tài)行為。

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