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龍圖騰網恭喜重慶理工大學申請的專利基于貝葉斯概率的動力電池多算法融合SOC估計方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114460471B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210135245.X，技術領域涉及：G01R31/367；該發(fā)明授權基于貝葉斯概率的動力電池多算法融合SOC估計方法是由湯愛華;龔鵬;李加潔;張志剛設計研發(fā)完成，并于2022-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于貝葉斯概率的動力電池多算法融合SOC估計方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明具體涉及基于貝葉斯概率的動力電池多算法融合SOC估計方法，包括：構建相應的等效電路模型，對等效電路模型對應的模型參數進行參數辨識；基于多種估計算法分別構建用于預測動力電池端電壓和SOC的多個觀測器；在動態(tài)應力測試工況下，采集動力電池的關聯參數，輸入各個觀測器以輸出對應的端電壓預測值和SOC估計值；基于不同時刻下的端電壓預測值與對應實測值之間的殘差，結合貝葉斯概率分配對應的加權值；基于對應的加權值對各個觀測器輸出的SOC估計值進行加權累加，生成對應的融合SOC估計值。本發(fā)明能夠有效融合多種估計算法的SOC估計結果并實現多種估計算法的互補，從而能夠在動力電池的整個充放電區(qū)間保持SOC估計全局最優(yōu)。

本發(fā)明授權基于貝葉斯概率的動力電池多算法融合SOC估計方法在權利要求書中公布了：1.基于貝葉斯概率的動力電池多算法融合SOC估計方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：基于對應的動力電池構建相應的等效電路模型，然后通過用于表征動力電池端電壓和SOC的關聯參數對等效電路模型對應的模型參數進行參數辨識；S2：基于多種估計算法分別構建用于預測動力電池端電壓和SOC的多個觀測器；S3：在動態(tài)應力測試工況下，基于等效電路模型采集動力電池的關聯參數；然后將動力電池的關聯參數分別輸入各個觀測器以輸出對應的端電壓預測值和SOC估計值；S4：基于不同時刻下各個觀測器輸出的端電壓預測值與對應實測值之間的殘差，結合貝葉斯概率為各個觀測器輸出的SOC估計值分配對應的加權值；S5：基于對應的加權值對各個觀測器輸出的SOC估計值進行加權累加，生成對應的融合SOC估計值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶理工大學，其通訊地址為：400054 重慶市巴南區(qū)李家沱紅光大道69號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。