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龍圖騰網恭喜安徽大學申請的專利結合遺傳優化與極端梯度提升的遙感水質監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114782740B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210342843.4，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權結合遺傳優化與極端梯度提升的遙感水質監測方法是由王彪;楊輝;霍彥峰設計研發完成，并于2022-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本結合遺傳優化與極端梯度提升的遙感水質監測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及水質監測技術領域，涉及一種結合遺傳優化與極端梯度提升的遙感水質監測方法，包括：一、構建水質參數反演模型輸入的特征工程，研究水質參數值與光譜特征的非線性關系；二、構建基于遺傳算法優化的極端梯度提升算法，利用遺傳算法對極端梯度提升算法部分內置參數進行全局優化，從而構建水質參數反演模型；三、基于構建的最優水質參數反演模型得到河段葉綠素a、總磷、總氮、氨氮以及濁度的反演結果，從而進一步研究河段水質參數空間分布特征、時空變化及其影響因素。本發明對于進一步推動城市水環境監測技術的智能化和自動化水平提供可靠的依據，有利于推動城市河流高效率、高質量的水質監測和保護。

本發明授權結合遺傳優化與極端梯度提升的遙感水質監測方法在權利要求書中公布了：1.結合遺傳優化與極端梯度提升的遙感水質監測方法，其特征在于：包括以下步驟：一、構建水質參數反演模型輸入的特征工程，研究水質參數值與光譜特征的非線性關系；二、利用遺傳算法作為優化算法，極端梯度提升算法作為基礎回歸算法，構建基于遺傳算法優化的極端梯度提升算法，利用遺傳算法搜索全局最優解的特點，對極端梯度提升算法部分內置參數進行全局優化，從而構建水質參數反演模型；極端梯度提升算法的目標函數為：傳統損失函數+模型復雜度，即： 其中i代表數據集中的第i個樣本，n表示導入第k棵樹的數據總量，k代表建立的所有樹；第一項表示模型的損失函數，用來衡量真實標簽yi與預測值之間的差異；第二項代表模型的正則項；極端梯度提升算法在迭代每棵樹的過程中，都最小化obj以獲得最優第t次迭代： 泰勒展開： 其中ftxi表示xi在t次迭代構建的樹，gi和hi分別是在對損失函數所求解的一階導數和二階導數，正則化項包括了葉子節點個數和葉子節點權重的L2正則化，其能夠平滑每個葉子節點的學習權重來避免過擬合； 其中γ和λ表示正則項系數，T表示葉子節點個數，wtm表示第t次迭代的弱學習器第m個葉子節點的值；三、基于構建的最優水質參數反演模型得到河段葉綠素a、總磷、總氮、氨氮以及濁度的反演結果，從而進一步研究河段水質參數空間分布特征、時空變化及其影響因素。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽大學，其通訊地址為：230601 安徽省合肥市經濟技術開發區九龍路111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。