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龍圖騰網恭喜桂林電子科技大學申請的專利一種目標免攜帶設備的快速室內路徑跟蹤方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116017280B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211720021.1，技術領域涉及：H04W4/02；該發明授權一種目標免攜帶設備的快速室內路徑跟蹤方法是由丁數學;夏紫薇;譚本英;李玉潔設計研發完成，并于2022-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種目標免攜帶設備的快速室內路徑跟蹤方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種目標免攜帶設備的快速室內路徑跟蹤方法，其特征在于，包括如下步驟：1）部署室內定位區域獲取定位數據并劃分數據集；2）依據稀疏表示模型得到稀疏向量；3）依據稀疏系數向量定位并獲取運動軌跡。這種方法基于稀疏編碼模型，計算復雜度低、定位效率高，能實現快速精確目標定位。

本發明授權一種目標免攜帶設備的快速室內路徑跟蹤方法在權利要求書中公布了：1.一種目標免攜帶設備的快速室內路徑跟蹤方法，其特征在于，包括如下步驟：1部署室內定位區域獲取定位數據并劃分數據集：目標位于室內無線傳感器網絡的假定起始位置，針對目標移動，接收器連續接收不同預定位置的CSI作為可用數據，并將網格位置信息對應取作標簽位置，另外收集目標在所有網格位置的CSI，對所有CSI振幅數據進行快速傅里葉變換處理，得到穩定強特征性的數據，再對數據進行劃分，得到觀測測試信號x和訓練集作為字典D；2依據稀疏表示模型得到稀疏向量：采用稀疏編碼的方法來求解稀疏向量，設計對定位數據稀疏重構的模型，將測量到的信號強度建模為字典中原子組合，形式為x＝Dz，將步驟1中的測試信號x，帶入步驟2中的新的稀疏表示模型，得到最終的稀疏系數z，其中，將步驟1中的測試信號x，帶入步驟2中的新的稀疏表示模型是指將步驟1中的測試集中的接收無線電數據作為信號帶入步驟2中的稀疏表示模型，字典為訓練集的接收無線電數據，優化稀疏表示問題，即求出滿足MCP稀疏約束和感知矩陣列的相關性正則化項的稀疏系數矩陣，構造的稀疏表示公式如公式1所示： 上式中，x為測試信號，加性噪聲表示為x＝Dz+v，v是加性高斯白噪聲，D是字典，z是稀疏系數矩陣，R代表字典列Dj和Dk之間的相關性；JMCPz為MCP稀疏約束，其中λ、η為權重系數，取值大于0小于1；3依據稀疏系數向量進行定位并獲取運動軌跡：定位對應于每個離散網格解決公式1中的稀疏表示問題，從噪聲條件下的多次試驗中獲得估計結果，根據運動軌跡位置信息的先后順序，得到的CSI也具有順序，所預測目標位置即是稀疏向量最大值所對應的標簽位置，連續輸出標簽位置為目標軌跡估計。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人桂林電子科技大學，其通訊地址為：541004 廣西壯族自治區桂林市金雞路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。