恭喜重慶大學周喜川獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜重慶大學申請的專利感算一體高光譜信號實時處理與識別系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115965881B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310033428.5,技術領域涉及:G06V20/17;該發明授權感算一體高光譜信號實時處理與識別系統是由周喜川;張凌風;劉海軍;陳黎輝;沈象飛設計研發完成,并于2023-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本感算一體高光譜信號實時處理與識別系統在說明書摘要公布了:本發明涉及感算一體高光譜信號實時處理與識別系統,屬于高光譜圖像處理領域。該系統包括:感知子模塊:通過無人機搭載的高光譜成像儀采集目標區域地物高光譜DN值,并通過腳本程序動態監測采集到的高光譜DN值,與計算子模塊進行數據交互;計算子模塊:與感知子模塊進行數據交互,通過中央處理器協調控制感知子模塊捕獲的高光譜DN值進入計算子模塊的內存緩存;調用深度學習加速器為SSPNet網絡模型運行進行加速;通過SSPNet網絡模型對所獲得的原始高光譜信號數據特征進行分析處理,給出識別結果;本發明通過數據增強在高光譜信號層面提升訓練樣本數據量,提高了模型的泛化能力,同時增加噪聲數據,提升模型的魯棒性。
本發明授權感算一體高光譜信號實時處理與識別系統在權利要求書中公布了:1.感算一體高光譜信號實時處理與識別系統,其特征在于:該系統包括:感知子模塊:通過無人機搭載的高光譜成像儀采集目標區域地物高光譜DN值,并通過腳本程序動態監測采集到的高光譜DN值,與計算子模塊進行數據交互;計算子模塊:與感知子模塊進行數據交互,通過中央處理器協調控制感知子模塊捕獲的高光譜DN值進入計算子模塊的內存緩存;通過內存控制器調用緩存中的高光譜DN值輸入圖像處理器中內置的SSPNet網絡模型,調用深度學習加速器為SSPNet網絡模型運行進行加速;通過SSPNet網絡模型對所獲得的原始高光譜信號數據特征進行分析處理,給出識別結果;監控程序實時監測光譜成像儀動態,當未監測到新數據捕獲時持續監測,當監測到新數據捕獲時,將DN值輸入經過可解釋的數據增強預訓練的SSPNet網絡模型;所述SSPNet網絡模型,包括:將DN值通過兩條分支并行提取特征,分支一為光譜-空間特征Spectral-SpatialFeatureLearning,SSFL提取分支,通過鄰域提取,利用3-D卷積核直接提取空間-光譜聯合特征,該分支為三層結構,每一層均由一個三維卷積、一個BN批量歸一化操作和一個RELU激活函數組成;分支二為光譜特征SpectralFeatureLearning,SFL提取分支,通過光譜向量,利用一維卷積核直接提取光譜特征,該分支為三層結構,每一層均由一層一維卷積、一個BN批量歸一化操作和一個RELU激活函數組成;將SSFL分支和SFL分支各自獲取的特征進行特征融合,得到的融合特征輸入到一個全鏈接層,再通過Softmax函數得到分類結果。
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