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龍圖騰網恭喜麒麟軟件有限公司申請的專利一種AI訓練大數據集的上傳和展示方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119293001B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411808121.9，技術領域涉及：G06F16/16；該發明授權一種AI訓練大數據集的上傳和展示方法是由趙文浩;伍洲;鐘生平;汪黎設計研發完成，并于2024-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種AI訓練大數據集的上傳和展示方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種AI訓練大數據集的上傳和展示方法，包括客戶端對大數據集文件劃分為多個文件小塊，并緩存到IndexedDB中，從IndexedDB中對目標文件小塊進行讀取，并上傳至服務端中，當上傳完畢時，將目標文件小塊在IndexedDB中刪除，直至IndexedDB中不存在文件小塊，客戶端向服務端發送文件上傳完畢的信號，客戶端創建交叉觀察器以及信號對象，客戶端加載頁面，并向服務端發送請求，解析服務端返回的可視化圖表預覽圖，并對可視化圖表預覽圖進行調整，得到占位圖表，使用占位圖表對實際圖表位置進行占位，客戶端對訓練結果數據進行解析，觸發前端圖表組件可視窗口內的可視圖表繪制操作，更新視圖，替換占位圖表。

本發明授權一種AI訓練大數據集的上傳和展示方法在權利要求書中公布了：1.一種AI訓練大數據集的上傳和展示方法，其特征在于，包括：上傳步驟；所述上傳步驟包括：步驟S101，客戶端對用戶選擇上傳的大數據集文件劃分為多個文件小塊，并將多個文件小塊緩存到瀏覽器的本地數據庫IndexedDB中；步驟S102，客戶端對目標文件小塊進行讀取，并將所述目標文件小塊上傳至服務端中，所述目標文件小塊為瀏覽器的本地數據庫IndexedDB中的存儲多個文件小塊中的其中一個文件小塊；步驟S103，當客戶端上傳完畢所述目標文件小塊時，將所述目標文件小塊在瀏覽器的本地數據庫IndexedDB中刪除；步驟S104，客戶端判斷所述瀏覽器的本地數據庫IndexedDB中是否存在文件小塊，若是，則繼續執行步驟S102，若否，則繼續執行步驟S105；步驟S105，客戶端向服務端發送文件上傳完畢的信號；還包括：展示步驟；所述展示步驟包括：步驟S201，客戶端創建交叉觀察器IntersectionObserver，創建信號對象signals；步驟S202，客戶端加載頁面，并向服務端發送請求，接收服務端處理請求后反饋包括服務端渲染的圖表布局的代碼，并將其注入到客戶端渲染頁面，客戶端向服務端發送的請求中攜帶有包括圖表類型的基礎配置信息；步驟S203，客戶端解析服務端響應客戶端發送的請求而返回的對大數據集訓練后的可視化圖表預覽圖，并對所述可視化圖表預覽圖進行調整，得到占位圖表，使用所述占位圖表對實際圖表位置進行占位；步驟S204，客戶端根據可視窗口內的可視圖表向服務端請求對大數據集處理后的訓練結果數據并進行解析，觸發前端圖表組件可視窗口內的可視圖表繪制操作，并更新視圖，替換步驟S203中占位的占位圖表，所述可視窗口為提前設定的客戶端頁面上能夠展示大數據集的區域，所述可視圖表為在可視窗口內顯示比例達到預設比例的圖表；步驟S205，客戶端監聽交叉觀察器IntersectionObserver對頁面內所有圖表與可視窗口重疊的響應后，若可視窗口內出現新的圖表，執行步驟S207；步驟S206，客戶端將篩選控件內時間范圍或刷新頻率變化的結果注入信號對象signals，當客戶端圖表組件監聽到信號對象signals的更新時，跳至步驟S207；步驟S207，客戶端根據可視窗口內的可視圖表向服務端請求對大數據集處理后的訓練結果數據并進行解析，觸發前端圖表組件可視窗口內的可視圖表繪制操作，若實際圖表位置有占位圖表，則替換占位圖表，否則更新圖表。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人麒麟軟件有限公司，其通訊地址為：300450 天津市濱海新區塘沽海洋科技園信安創業廣場3號樓6-8層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。