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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利基于多元信息融合與大模型推理的暖通圖紙設備識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119339406B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411889700.0，技術領域涉及：G06V30/422；該發明授權基于多元信息融合與大模型推理的暖通圖紙設備識別方法是由何豐泰;趙陽;鄭澤宇;馮晨昕設計研發完成，并于2024-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多元信息融合與大模型推理的暖通圖紙設備識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多元信息融合與大模型推理的暖通圖紙設備識別方法，針對復雜冷熱源圖紙中設備訓練樣本少、識別困難的問題，引入拓撲關系分析和領域知識庫，將形狀輪廓、文字標注、拓撲關聯及領域知識庫相結合，通過多元信息的加權融合與迭代置信度更新機制，實現對暖通設備的精確識別與分類。本發明有效降低了對單一特征過度依賴所導致的不確定性與誤判率，顯著提升暖通設備自動識別的精度和魯棒性，適用于各種類型的冷熱源圖紙的自動化設備識別與管理。

本發明授權基于多元信息融合與大模型推理的暖通圖紙設備識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多元信息融合與大模型推理的暖通圖紙設備識別方法，其特征在于，包括以下步驟：（1）對待識別的暖通圖紙進行圖像預處理，利用訓練后的目標檢測模型從圖紙中提取各類候選設備的輪廓信息和位置信息；對每個已檢測到的候選設備，輸出設備類型的初步分類置信度，即輪廓識別置信度；（2）通過預訓練的文字檢測模型和文字識別模型獲取圖紙中的文字信息，再通過坐標匹配策略將識別出的文字信息與候選設備區域進行關聯；將相互接近的文字信息與對應候選設備的位置信息建立映射關系，從文字信息中提取設備名稱、型號或標記特征；根據文字信息與設備預期類型的一致性和相關性，計算每個候選設備對應的文字識別置信度；（3）根據典型暖通循環模式中已知的設備連接關系，對圖紙中設備上下游連接關系進行匹配，獲取候選設備的第一分類置信度；通過對比設備間的連接關系相似度，獲取候選設備的第二分類置信度；將第一分類置信度和第二分類置信度加權融合，為每個候選設備生成拓撲分類置信度；（4）得到的輪廓識別置信度、文字識別置信度、拓撲分類置信度以及領域知識庫中的信息相結合，形成設備識別的原始信息庫；將不同信息源的置信度加權合成得到每個候選設備的初始融合置信度；將候選設備的初始融合置信度及相關信息輸入到預訓練的大模型中，對融合置信度低于設定閾值或者存在不確定性的設備類型進行迭代推理和修正，更新融合置信度，并將候選設備的最終識別結果及相關信息更新到原始信息庫中。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。