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龍圖騰網恭喜北京理工大學深圳汽車研究院(電動車輛國家工程實驗室深圳研究院)申請的專利一種新能源車輛能量系統托架結構的設計方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119378123B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411931947.4，技術領域涉及：G06F30/15；該發明授權一種新能源車輛能量系統托架結構的設計方法及系統是由雷鈞;李光耀;梁展豪;周維浩;秦根深設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種新能源車輛能量系統托架結構的設計方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及新能源汽車技術領域，具體涉及一種新能源車輛能量系統托架結構的設計方法及系統。本申請的方案，首先根據托架結構的初始CAD幾何模型創建CAE有限元模型并進行基于機器學習的拓撲優化分析，以確定CAD幾何模型的加強筋結構，并形成新的CAD幾何模型，然后以此創建精細化CAE有限元模型并進行基于機器學習的尺寸、形狀優化分析以實現對托架結構的尺寸、形狀優化；最后，根據優化后的托架結構重新構建CAE有限元模型后進行安全工況校核，當校核成功，則該尺寸、形狀優化方案為最優的組合方案，若校核后失敗，則重新進行尺寸、形狀優化分析，直至滿足要求。采用申請的方案，可以更準確更快速的得到優化結果，實現最大程度的快速準確地降低結構的質量。

本發明授權一種新能源車輛能量系統托架結構的設計方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種新能源車輛能量系統托架結構的設計方法，其特征在于，包括：步驟100：根據所述能量系統托架結構的初始CAD幾何模型創建初始CAE有限元模型；步驟200：收集設計案例的數據集；所述數據集包括設計參數、載荷條件、邊界條件以及性能目標；從所述數據集中提取目標特征以作為機器學習模型的輸入；所述目標特征包括幾何特征、材料屬性、載荷條件；根據所述目標特征和其對應的性能目標對所述機器學習模型進行訓練；采用擴展-拆分方法對所述機器學習模型的訓練數據進行豐富，以得到訓練好的機器學習模型；將所述初始CAE有限元模型放入訓練好的機器學習模型中進行拓撲優化分析，得到預測結果；通過有限元分析或實驗對所述預測結果進行驗證，得到驗證結果；根據所述驗證結果對所述機器學習模型進行迭代優化，直至得到最優拓撲優化分析結果；步驟300：根據所述拓撲優化分析結果確定所述初始CAD幾何模型的加強筋的結構，以形成新的CAD幾何模型；步驟400：根據所述新的CAD幾何模型創建精細化CAE有限元模型；步驟500：確定所述能量系統托架結構的尺寸設計參數以及形狀設計參數；確定優化目標和約束條件對所述尺寸設計參數和形狀設計參數進行優化設計，得到優化設計結果；將所述優化設計結果作為所述訓練好的機器學習模型的輸入，采用隨機森林算法進行尺寸、形狀優化分析，得到尺寸、形狀優化分析結果；步驟600：根據所述尺寸、形狀優化分析結果對所述能量系統托架結構進行尺寸、形狀優化，得到優化后的能量系統托架結構；步驟700：根據所述優化后的能量系統托架結構重新構建CAD幾何模型；步驟800：根據重新構建的所述CAD幾何模型創建最終的CAE有限元模型；步驟900：對所述最終的CAE有限元模型進行安全工況校核，若校核成功，則所述優化后的能量系統托架結構為最優結構，優化結束；若校核失敗，則返回步驟500，直至校核成功。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學深圳汽車研究院(電動車輛國家工程實驗室深圳研究院)，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市坪山區坑梓街道金沙社區錦繡東路22號雷柏中城生命科學園第3分園A棟3層301、302號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。