買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜遼寧立洲科技有限公司申請的專利一種服務器流量實時監控方法、設備及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119356990B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411929801.6，技術領域涉及：G06F11/30；該發明授權一種服務器流量實時監控方法、設備及系統是由李一楠;李哲;李克新設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種服務器流量實時監控方法、設備及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及流量傳輸技術領域，提出了一種服務器流量實時監控方法、設備及系統，包括：獲取若干主要特征的正常流量數據段和異常流量數據段；根據正常流量數據段的狀態值得到分析區間及對照分析區間；根據分析區間與其對照分析區間得到整體關聯指數；根據異常流量數據段與正常流量數據段的狀態值得到異常程度；根據異常程度得到異常表現指數；根據異常表現指數得到異常表現程度；根據異常表現程度得到主要特征的保留程度；根據保留程度得到保留特征；根據保留特征進行模型訓練得到流量分類模型；利用流量分類模型對服務器流量實時監控。本發明通過保留程度篩選得到保留特征，并進行流量分類模型的訓練，提高了流量監控的準確性。

本發明授權一種服務器流量實時監控方法、設備及系統在權利要求書中公布了：1.一種服務器流量實時監控方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：獲取若干主要特征的正常流量數據段和異常流量數據段；所述正常流量數據段和所述異常流量數據段包含若干狀態值，若干主要特征包括入站流量、出站流量、數據包總數、數據包大小、活躍連接數、新建連接數、帶寬利用率、數據包丟失率、延遲和抖動、CPU使用率、內存使用率、磁盤讀寫速度、并發連接數、線程數和進程數；將任意一個主要特征記為目標主要特征；根據目標主要特征與其他主要特征在正常流量數據段的狀態值得到目標主要特征的分析區間及其對照分析區間；根據每個主要特征的分析區間與其對照分析區間的變化比例相似關系，得到任意兩個主要特征之間的整體關聯指數；根據目標主要特征在異常流量數據段與在正常流量數據段的狀態值的差異，得到目標主要特征在異常流量數據段的狀態值的異常程度；根據任意兩個主要特征之間的整體關聯指數以及主要特征在異常流量數據段的狀態值的異常程度，得到主要特征在異常流量數據段的狀態值的異常表現指數；根據主要特征在異常流量數據段的狀態值的異常表現指數，得到主要特征在每個異常流量數據段的異常表現程度；根據主要特征在所有異常流量數據段的異常表現程度的離散性，得到主要特征的保留程度；根據保留程度對主要特征進行篩選得到保留特征；根據保留特征進行模型訓練，得到流量分類模型；利用流量分類模型對服務器流量實時監控；所述根據目標主要特征與其他主要特征在正常流量數據段的狀態值得到目標主要特征的分析區間及其對照分析區間，包括的具體方法為：獲取目標主要特征在任意一個正常流量數據段中的所有極小值，將任意一對相鄰的極小值之間的區間記為目標主要特征的一個分析區間；將目標主要特征的任意一個分析區間記為目標分析區間；將除目標主要特征外的任意一個主要特征記為目標主要特征的參考主要特征；獲取每個分析區間的極大值；在目標主要特征的參考主要特征的正常流量數據段中的若干分析區間中，將極大值與目標分析區間的極大值所處的時刻最接近的分析區間記為目標分析區間的一個對照分析區間；所述根據每個主要特征的分析區間與其對照分析區間的變化比例相似關系，得到任意兩個主要特征之間的整體關聯指數，包括的具體方法為：計算目標分析區間的極大值所在的時刻與目標分析區間的任意一個對照分析區間的極大值所在的時刻的差值絕對值，將所述差值絕對值的反比例歸一化結果記為目標分析區間與該對照分析區間的關聯置信度；將目標分析區間所有狀態值的極差，記作目標分析區間的幅值增量；目標主要特征對其第個參考主要特征的關聯性的計算方式為： 式中，為目標主要特征對其第個參考主要特征的關聯性；為目標主要特征在所有 正常流量數據段的分析區間的總數；為目標主要特征在所有正常流量數據段的第個 分析區間與其在第個參考主要特征中對照分析區間的關聯置信度；為目標主要特征 在所有正常流量數據段的第個分析區間與其在第個參考主要特征中對照分析區間的關 聯置信度；為目標主要特征在所有正常流量數據段的第個分析區間的幅值增量；為 目標主要特征在所有正常流量數據段的第個分析區間在第個參考主要特征中對照分析 區間的幅值增量；為目標主要特征在所有正常流量數據段的第個分析區間的幅值增 量；為目標主要特征在所有正常流量數據段的第個分析區間在第個參考主要特征中 對照分析區間的幅值增量；為絕對值函數；為以自然常數為底的指數函數； 將任意兩個主要特征分別記為第一主要特征和第二主要特征；將第一主要特征對第二主要特征的關聯性與第二主要特征對第一主要特征的關聯性的均值，記作第一主要特征與第二主要特征的整體關聯指數；所述根據主要特征在異常流量數據段的狀態值的異常表現指數，得到主要特征在每個異常流量數據段的異常表現程度，包括的具體方法為：對于目標主要特征在任意一個異常流量數據段的狀態值進行K-means聚類，聚類的距離度量采用狀態值之間異常表現指數的差值絕對值，得到兩個簇類；分別獲取所述兩個簇類的所有狀態值的異常表現指數的均值，將最大的均值記作該異常流量數據段的異常指數標準，將最小的均值記作該異常流量數據段的正常指數標準；對于目標主要特征在任意一個異常流量數據段中的任意一個狀態值，將該狀態值的異常表現指數與異常指數標準的差值絕對值的反比例歸一化結果，記為該狀態值的異常偏度；將該狀態值的異常表現指數與正常指數標準的差值絕對值的反比例歸一化結果，記為該狀態值的正常偏度；目標主要特征在第個異常流量數據段的第個狀態值的表現權重的計算方式為： 式中，為目標主要特征在第個異常流量數據段的第個狀態值的表現權重；為 目標主要特征在第個異常流量數據段的第個狀態值的異常偏度；為目標主要特征在 第個異常流量數據段的第個狀態值的正常偏度； 目標主要特征在第個異常流量數據段的異常表現程度的計算方式為： 式中，為目標主要特征在第個異常流量數據段的異常表現程度；為第個異常流 量數據段的狀態值的總數量；為目標主要特征在第個異常流量數據段的第個狀態值 的異常偏度；為目標主要特征在第個異常流量數據段的異常指數標準；為目標主要 特征在第個異常流量數據段的第個狀態值的表現權重；為權重歸一化函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人遼寧立洲科技有限公司，其通訊地址為：114000 遼寧省鞍山市高新區越嶺路263號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。