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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市旗揚(yáng)特種裝備技術(shù)工程有限公司申請(qǐng)的專利基于降雨量測(cè)算的海綿城市設(shè)計(jì)優(yōu)化方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119358186B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411947170.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/18；該發(fā)明授權(quán)基于降雨量測(cè)算的海綿城市設(shè)計(jì)優(yōu)化方法及系統(tǒng)是由鄒安平;李海燕;張健春;況旺;張秩嘉;張皓翔;鄒逸哲;張卿;鐘浩辰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于降雨量測(cè)算的海綿城市設(shè)計(jì)優(yōu)化方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于降雨量測(cè)算的海綿城市設(shè)計(jì)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于所述降雨分析數(shù)據(jù)和所述氣候數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所述目標(biāo)海綿城市中降雨事件的發(fā)生概率，得到未來(lái)降雨的概率分布及未來(lái)測(cè)算雨量；通過(guò)預(yù)設(shè)的地理信息系統(tǒng)對(duì)所述目標(biāo)海綿城市進(jìn)行空間分析，得到易積水點(diǎn)分布圖；采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法，基于所述易積水點(diǎn)分布圖、未來(lái)測(cè)算雨量及所述未來(lái)降雨的概率分布評(píng)估所述目標(biāo)海綿城市內(nèi)各區(qū)域的內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，得到內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)地圖；利用預(yù)設(shè)的多目標(biāo)優(yōu)化算法，基于所述內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)地圖對(duì)所述目標(biāo)海綿城市進(jìn)行布局優(yōu)化設(shè)計(jì)，得到最優(yōu)配置方案，解決了如何科學(xué)合理地預(yù)測(cè)降雨模式及影響，并有效緩解城市內(nèi)澇問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)基于降雨量測(cè)算的海綿城市設(shè)計(jì)優(yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于降雨量測(cè)算的海綿城市設(shè)計(jì)優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取目標(biāo)海綿城市的歷史降雨數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù)，并對(duì)所述歷史降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行頻率分布分析，得到降雨分析數(shù)據(jù)；基于所述降雨分析數(shù)據(jù)和所述氣候數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所述目標(biāo)海綿城市中降雨事件的發(fā)生概率，得到未來(lái)降雨的概率分布及未來(lái)測(cè)算雨量；通過(guò)預(yù)設(shè)的地理信息系統(tǒng)對(duì)所述目標(biāo)海綿城市進(jìn)行空間分析，得到易積水點(diǎn)分布圖；采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法，基于所述易積水點(diǎn)分布圖、未來(lái)測(cè)算雨量及所述未來(lái)降雨的概率分布評(píng)估所述目標(biāo)海綿城市內(nèi)各區(qū)域的內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，得到內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)地圖；其中，所述內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)地圖包括高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；利用預(yù)設(shè)的多目標(biāo)優(yōu)化算法，基于所述內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)地圖對(duì)所述目標(biāo)海綿城市進(jìn)行布局優(yōu)化設(shè)計(jì)，得到最優(yōu)配置方案；對(duì)所述歷史降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行頻率分布分析，得到降雨分析數(shù)據(jù)，包括：獲取所述目標(biāo)海綿城市的多個(gè)氣象站點(diǎn)的原始?xì)v史降雨數(shù)據(jù)，并清洗原始?xì)v史降雨數(shù)據(jù)，以去除異常值和缺失值，得到歷史降雨數(shù)據(jù)；對(duì)所述歷史降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行降雨趨勢(shì)分析，得到降雨趨勢(shì)數(shù)據(jù)；對(duì)所述降雨趨勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度小波變換，以提取不同時(shí)間尺度下的降雨特征，得到多尺度降雨特征數(shù)據(jù)；采用極值理論，基于所述降雨趨勢(shì)數(shù)據(jù)及多尺度降雨特征數(shù)據(jù)進(jìn)行極端降雨事件概率分布計(jì)算，得到極端降雨事件的概率分布；其中，所述極端降雨事件的概率分布是最大降雨量和最長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間的概率分布；基于所述極端降雨事件的概率分布、多尺度降雨特征數(shù)據(jù)及降雨趨勢(shì)數(shù)據(jù)得到降雨分析數(shù)據(jù)；其中，所述降雨分析數(shù)據(jù)包括降雨強(qiáng)度、降雨持續(xù)時(shí)間和降雨間隔周期；所述基于所述降雨分析數(shù)據(jù)和所述氣候數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所述目標(biāo)海綿城市中降雨事件的發(fā)生概率，得到未來(lái)降雨的概率分布及未來(lái)測(cè)算雨量，包括：基于馬爾可夫鏈蒙特卡洛算法對(duì)所述降雨強(qiáng)度進(jìn)行隨機(jī)抽樣，以確定不同強(qiáng)度降雨的轉(zhuǎn)移路徑概率；對(duì)所述降雨持續(xù)時(shí)間進(jìn)行狀態(tài)隱藏分析和挖掘，得到隱藏持續(xù)時(shí)間狀態(tài)概率分布；運(yùn)用條件隨機(jī)場(chǎng)算法對(duì)降雨間隔周期進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征提取，以構(gòu)建所述降雨間隔周期、降雨強(qiáng)度及持續(xù)時(shí)間的條件概率關(guān)系，得到間隔周期條件概率關(guān)系；對(duì)所述轉(zhuǎn)移路徑概率、所述隱藏持續(xù)時(shí)間狀態(tài)概率分布及所述間隔周期條件概率關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)組合，得到降雨組合數(shù)據(jù)；基于所述降雨組合數(shù)據(jù)構(gòu)建降雨概率密度數(shù)據(jù)；通過(guò)最大熵原理對(duì)所述降雨概率密度數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分布調(diào)整，得到調(diào)整概率密度數(shù)據(jù)；基于所述調(diào)整概率密度數(shù)據(jù)和所述氣候數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所述目標(biāo)海綿城市中降雨事件的發(fā)生概率，得到未來(lái)降雨的概率分布及未來(lái)測(cè)算雨量；所述通過(guò)預(yù)設(shè)的地理信息系統(tǒng)對(duì)所述目標(biāo)海綿城市進(jìn)行空間分析，得到易積水點(diǎn)分布圖，包括：通過(guò)預(yù)設(shè)的地理信息系統(tǒng)對(duì)所述目標(biāo)海綿城市的地形地貌數(shù)據(jù)進(jìn)行DEM分析，得到地形特征圖；其中，所述得到地形特征圖包括坡度、坡向和高程；利用預(yù)設(shè)的水文模型，對(duì)所述地形特征圖中的地表徑流路徑進(jìn)行模擬，得到徑流模擬路徑圖；在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)查閱所述目標(biāo)海綿城市中地下管線數(shù)據(jù)，并對(duì)所述地下管線數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，以識(shí)別地下管線的分布和連接關(guān)系，得到地下管線分布網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；利用網(wǎng)絡(luò)疊加分析方法，基于徑流模擬路徑圖及所述地下管線分布網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)評(píng)估所述地表徑流與所述地下管線的相互影響，得到徑流影響圖；對(duì)所述目標(biāo)海綿城市的土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析，識(shí)別不同所述土地利用的類型對(duì)所述地表徑流的影響，得到土地利用影響圖；利用多準(zhǔn)則決策分析方法，基于所述徑流影響圖及所述土地利用影響圖，得到易積水點(diǎn)分布圖。

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