買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜湖北省水利水電科學研究院申請的專利基于水庫多源數據的數據融合方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119475254B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510059272.7，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于水庫多源數據的數據融合方法及系統是由周保康;熊驥;李超;童鐘;王治國;劉思飔設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于水庫多源數據的數據融合方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及數據融合領域，尤其涉及基于水庫多源數據的數據融合方法及系統。方法包括：對采集頻率不同的傳感器數據進行粗對齊得到粗對齊數據；根據粗對齊數據訓練深度學習模型，得到預訓練的細對齊時間模型；設置初始偏移量，將疊加初始偏移量的粗對齊數據輸入到分支網絡得到特征向量，堆疊特征向量得到二維矩陣；將二維矩陣輸入到預訓練的細對齊時間模型中，進行模型二次訓練，取最后一次訓練結果中的偏移量參數值作為最優偏移量；將最優偏移量疊加到粗對齊數據完成數據糾正，使傳感器數據的時間戳對齊，將糾正后的數據通過卡爾曼濾波器進行數據融合得到融合后的多源數據。本申請具有提高融合數據精度的效果。

本發明授權基于水庫多源數據的數據融合方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于水庫多源數據的數據融合方法，其特征在于，包括步驟：對采集頻率不同的傳感器數據進行粗對齊得到粗對齊數據；將粗對齊數據輸入到深度學習模型中，進行模型一次訓練，損失函數為均方差損失函數，訓練結束得到預訓練的細對齊時間模型；設置初始偏移量，將疊加初始偏移量的粗對齊數據輸入到分支網絡得到特征向量，堆疊特征向量得到二維矩陣，二維矩陣中行的數量表示傳感器的個數，列的數量表示每個傳感器特征向量的長度；將二維矩陣輸入到預訓練的細對齊時間模型中，進行模型二次訓練，訓練結束后取最后一次訓練結果中的偏移量參數值作為最優偏移量；其中，二次模型訓練的損失函數為：，為損失函數，表示模型輸出值，表示平均值函數，表示經過卡爾曼濾波器處理的實測數據序列，表示經過卡爾曼濾波器處理的預測數據序列，表示輸出預測值；將最優偏移量疊加到粗對齊數據完成數據糾正，使傳感器數據的時間戳對齊，將糾正后的數據通過卡爾曼濾波器進行數據融合得到融合后的多源數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北省水利水電科學研究院，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市珞獅路286號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。