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龍圖騰網恭喜賽維森(廣州)醫療科技服務有限公司申請的專利宮頸細胞玻片數字圖像的識別模型的模型成長方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114463565B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210056972.7，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權宮頸細胞玻片數字圖像的識別模型的模型成長方法是由林真;劉凱;汪進;李穗萍;陳睿設計研發完成，并于2022-01-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本宮頸細胞玻片數字圖像的識別模型的模型成長方法在說明書摘要公布了：本公開描述了一種宮頸細胞玻片數字圖像的識別模型的模型成長方法，包括：對來自于第一目標源的目標病理玻片數字圖像進行識別以獲得多個原始子特征，基于多個原始子特征獲得多個組合集，多個組合集中的各個組合集包括至少一個原始子特征，利用初步識別模塊為對組合集進行特征提取以獲得數據特征，并基于數據特征獲得初步識別結果，利用結果匯總模塊基于多個初步識別結果獲得與目標病理玻片數字圖像相匹配的終端識別結果，初步識別模塊通過來自于第二目標源的宮頸細胞玻片數字圖像進行訓練，結果匯總模塊通過來自于第一目標源的宮頸細胞玻片數字圖像進行訓練。在這種情況下，能夠使識別模型適用于不同醫院的病理玻片數字圖像。

本發明授權宮頸細胞玻片數字圖像的識別模型的模型成長方法在權利要求書中公布了：1.一種宮頸細胞玻片數字圖像的識別模型的模型成長方法，其特征在于，包括：對來自于第一目標源的目標病理玻片數字圖像進行識別以獲得多個原始子特征，所述原始子特征包括所述目標病理玻片數字圖像中的病變細胞類型和病變細胞數量，基于所述多個原始子特征獲得多個組合集，所述多個組合集中的各個組合集包括至少一個原始子特征，利用初步識別模塊為對所述組合集進行特征提取以獲得數據特征，并基于所述數據特征獲得初步識別結果，利用結果匯總模塊基于多個所述初步識別結果獲得與所述目標病理玻片數字圖像相匹配的終端識別結果，所述初步識別模塊通過來自于第二目標源的宮頸細胞玻片數字圖像進行訓練，所述結果匯總模塊通過來自于所述第一目標源的宮頸細胞玻片數字圖像進行訓練，所述初步識別結果包括所述目標病理玻片數字圖像是否存在多種病變類型的其中一種或多種，所述終端識別結果的表現形式與所述初步識別結果相同。

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