恭喜浙江大學李米麗獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學申請的專利基于無蜂窩大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)的計算成像方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN115048605B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202210502581.3,技術領域涉及:G06F17/10;該發(fā)明授權基于無蜂窩大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)的計算成像方法是由李米麗;陳曉明;張朝陽設計研發(fā)完成,并于2022-05-09向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本基于無蜂窩大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)的計算成像方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于無蜂窩大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)的計算成像方法。在無蜂窩大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)中,多個接入點通過無線或有線方式連接到一個中央處理單元,通過利用來自多個設備的無線信號實現(xiàn)目標成像。為恢復環(huán)境中感興趣的目標物,多個用戶設備同時發(fā)射感知信號,經(jīng)過目標物的散射后到達各個接入點,接入點對各自接收到的信號進行計算,得到本地初步的物體圖像。隨后接入點將初步圖像數(shù)據(jù)傳送到中央處理單元進行融合處理,從而實現(xiàn)目標物的精確成像。本發(fā)明為復雜環(huán)境中感興趣目標物的精確成像提供了一種簡單有效的計算成像方法。
本發(fā)明授權基于無蜂窩大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)的計算成像方法在權利要求書中公布了:1.一種基于無蜂窩大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)的計算成像方法,其特征在于,包括如下步驟:S1、將整個環(huán)境空間作為一個三維立體空間,進行離散化處理,得到N=P*P*P個小立方體,每個小立方體代表一個像素點;感興趣的目標物存在于該環(huán)境空間內,該目標物共由K個像素點組成,且是稀疏的,稀疏率為λ=KN;用散射系數(shù)xn表示第n個像素點的散射系數(shù);整個環(huán)境空間的任一個像素點具有屬于非目標物或者屬于目標物兩種可能性;整個環(huán)境空間散射系數(shù)表示為x=[x1,x2,...,xN]T,x中每個元素互不相關且服從伯努利-高斯分布,其概率函數(shù)表示為其中λ為稀疏率,δx為在x=0處的狄拉克函數(shù),表示任一像素x服從均值為θ、方差為φ的高斯分布概率密度函數(shù),q=λ,θ,φ為先驗參數(shù)的集合;S2、在無蜂窩大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)中部署1個中央處理單元,B個接入點且每個接入點配置有M根天線,以及D個單天線用戶設備;第d個用戶設備發(fā)送的感知信號為sd,發(fā)射功率為其中||sd||表示求sd的模,表示求期望;S3、第b個接入點基于接收到的信號yb,利用單接入點計算成像方法,得到本地的初步估計圖像和方差矩陣Σb,b=1,2,...,B,然后將B個接入點各自的估計信息發(fā)送到中央處理單元;S4、中央處理單元基于B個接入點估計的信號和方差矩陣{Σ1,Σ2,…,ΣB},利用多元信號融合方法,得到目標物的成像信號
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