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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安交通大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于最小方差功率譜估計(jì)的葉片固有頻率識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115636105B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202211204832.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：B64F5/60；該發(fā)明授權(quán)基于最小方差功率譜估計(jì)的葉片固有頻率識(shí)別方法是由楊來(lái)浩;金若塵;楊志勃;胡華輝;田紹華;王景;李浩琪;孫瑜;陳雪峰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-09-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

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本發(fā)明授權(quán)基于最小方差功率譜估計(jì)的葉片固有頻率識(shí)別方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于最小方差功率譜估計(jì)的葉片固有頻率識(shí)別方法，所述方法包括以下步驟：第一步驟（S1）中，利用有限元分析葉片的一階固有頻率，確定葉片的頻率估計(jì)范圍與頻率估計(jì)識(shí)別率，其中，葉片振動(dòng)表示為多個(gè)復(fù)數(shù)頻率信號(hào)與復(fù)數(shù)高斯白噪聲信號(hào)的疊加；第二步驟（S2）中，基于葉片振動(dòng)構(gòu)建信號(hào)快拍矩陣，根據(jù)信號(hào)快拍矩陣計(jì)算信號(hào)自相關(guān)矩陣，其中，在最小方差功率譜估計(jì)方法的基礎(chǔ)上，通過(guò)改進(jìn)傳統(tǒng)方法的自相關(guān)矩陣計(jì)算方法，利用前向空間平滑算法計(jì)算信號(hào)矩陣，利用信號(hào)矩陣互積運(yùn)算得到非均勻采樣信號(hào)的自相關(guān)矩陣；第三步驟（S3）中，根據(jù)葉端定時(shí)傳感器的排布方式、所述頻率估計(jì)范圍和頻率估計(jì)分辨率構(gòu)建峰搜索向量；第四步驟（S4）中，選取低速非共振段的葉端定時(shí)數(shù)據(jù)，遍歷頻率估計(jì)范圍內(nèi)所有頻率計(jì)算信號(hào)的功率譜幅值；第五步驟（S5）中，基于線性平均平滑算法估計(jì)葉片異步振動(dòng)頻率作為葉片固有頻率。

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