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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安交通大學(xué)申請的專利基于最小方差功率譜估計的葉片固有頻率識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115636105B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211204832.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：B64F5/60；該發(fā)明授權(quán)基于最小方差功率譜估計的葉片固有頻率識別方法是由楊來浩;金若塵;楊志勃;胡華輝;田紹華;王景;李浩琪;孫瑜;陳雪峰設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-09-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于最小方差功率譜估計的葉片固有頻率識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于最小方差功率譜估計的葉片固有頻率識別方法，方法包括以下步驟：利用有限元分析葉片一階固有頻率，確定葉片的頻率估計范圍與頻率估計識別率，其中，葉片振動表示為多個復(fù)數(shù)頻率信號與復(fù)數(shù)高斯白噪聲信號的疊加，基于葉片振動構(gòu)建信號快拍矩陣，根據(jù)信號快拍矩陣計算信號自相關(guān)矩陣的近似；根據(jù)葉端定時傳感器的排布方式、所述頻率估計范圍和頻率估計分辨率構(gòu)建峰搜索向量；選取低速非共振段的葉端定時數(shù)據(jù)，遍歷頻率估計范圍內(nèi)所有頻率計算信號的功率譜幅值；基于線性平均平滑算法估計葉片異步振動頻率作為葉片固有頻率。

本發(fā)明授權(quán)基于最小方差功率譜估計的葉片固有頻率識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于最小方差功率譜估計的葉片固有頻率識別方法，所述方法包括以下步驟：第一步驟（S1）中，利用有限元分析葉片的一階固有頻率，確定葉片的頻率估計范圍與頻率估計識別率，其中，葉片振動表示為多個復(fù)數(shù)頻率信號與復(fù)數(shù)高斯白噪聲信號的疊加；第二步驟（S2）中，基于葉片振動構(gòu)建信號快拍矩陣，根據(jù)信號快拍矩陣計算信號自相關(guān)矩陣，其中，在最小方差功率譜估計方法的基礎(chǔ)上，通過改進(jìn)傳統(tǒng)方法的自相關(guān)矩陣計算方法，利用前向空間平滑算法計算信號矩陣，利用信號矩陣互積運算得到非均勻采樣信號的自相關(guān)矩陣；第三步驟（S3）中，根據(jù)葉端定時傳感器的排布方式、所述頻率估計范圍和頻率估計分辨率構(gòu)建峰搜索向量；第四步驟（S4）中，選取低速非共振段的葉端定時數(shù)據(jù)，遍歷頻率估計范圍內(nèi)所有頻率計算信號的功率譜幅值；第五步驟（S5）中，基于線性平均平滑算法估計葉片異步振動頻率作為葉片固有頻率。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安交通大學(xué)，其通訊地址為：710049 陜西省西安市咸寧西路28號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。