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龍圖騰網獲悉深圳市鵬豐人力資源管理有限公司申請的專利一種基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116578933B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310541313.7，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權一種基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法及系統是由李亞明;楊允超;劉娜娜;于笑芬設計研發完成，并于2023-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及簡歷匹配技術領域，具體公開了一種基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法及系統，所述方法包括：S100、獲取簡歷信息及招聘需求信息，通過預設智能模型分別采集簡歷信息中的第一數據集和招聘需求信息書中的第二數據集；S200、分別根據第一數據集及第二數據集進行大數據采集，獲取第一關聯數據集和第二關聯數據集；S300、分別將第一關聯數據集及第二關聯數據集輸入至訓練模型中，獲取第一標簽樹和第二標簽樹；根據第一標簽樹與第二標簽樹的比對來對簡歷信息與招聘需求信息的匹配度進行評價；該方法能夠實現對簡歷信息與招聘需求專業性的匹配度評價過程，協助招聘人員及應聘人員的高效篩選過程。

本發明授權一種基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法，其特征在于，所述方法包括：S100、獲取簡歷信息及招聘需求信息，通過預設智能模型分別采集簡歷信息中的第一數據集和招聘需求信息書中的第二數據集；S200、分別根據第一數據集及第二數據集進行大數據采集，獲取第一關聯數據集和第二關聯數據集；S300、分別將第一關聯數據集及第二關聯數據集輸入至訓練模型中，獲取第一標簽樹和第二標簽樹；根據第一標簽樹與第二標簽樹的比對來對簡歷信息與招聘需求信息的匹配度進行評價；簡歷信息與招聘需求信息匹配度的計算過程包括：將第一標簽樹和第二標簽樹進行標簽內容重合性比對，獲取重合標簽信息；通過公式 計算獲得匹配度；其中，N為第一標簽樹及第二標簽樹的階梯層數，i∈[1，N]； 為第i層階梯第一標簽樹和第i層第二標簽樹標簽重合數；為第i層階梯第一標簽樹和第i層第二標簽樹的預設標簽樹；為第N層階梯重合標簽同屬第N－1層標簽數量從大到小序列；M為序列的項數，j∈[1，M]；為第j項標簽數量；f為預設權重函數，且f單調遞增；、為預設固定調整系數；對簡歷信息與招聘需求信息的匹配度進行評價過程包括：采集歷史招聘需求匹配成功數據，根據職位類型建立每種職位類型的分值區間與數量的對應分段函數；通過等式獲取min{V}；其中，k∈[1，Y]；Y為總區間數；V為變化值，且V≤Y；為對應職位類型招聘需求匹配成功總數，為預設固定系數，且；將獲取的匹配度與對應職位類型第V個分值區間[，]進行比對：若，則判斷匹配度較高；若，則判斷匹配度合格；若，則判斷匹配度較低。

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