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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種雷達仿真模型校驗方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117572358B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311419051.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S7/40；該發(fā)明授權(quán)一種雷達仿真模型校驗方法及系統(tǒng)是由柯明星;齊鋒;張海燕;許國珍;朱琳;金瑋;殷何卿設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-10-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種雷達仿真模型校驗方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：一種雷達仿真模型校驗方法及系統(tǒng)，構(gòu)建高分辨率仿真模型；建立了信噪比模型、雷達探測距離模型、雷達發(fā)現(xiàn)概率模型和雷達跟蹤精度模型；將高分辨率模型和信噪比模型的信噪比進行誤差分析，在不滿足誤差要求的情況下，引入因子控制改進信噪比模型；在探測距離、發(fā)現(xiàn)概率和跟蹤精度模型中代入其他參數(shù)的取值，檢驗得到當上述三者滿足一定范圍時，信噪比滿足在誤差要求范圍內(nèi)的取值，取信噪比的取值范圍的交集確定為信噪比的合理范圍；基于高分辨率模型和功能級仿真模型的輸出數(shù)據(jù)，建立誤差優(yōu)化模型，求解最優(yōu)控制因子值；對所有功能級模型與高分辨率模型進行校驗，所有的誤差都滿足要求即可。本發(fā)明可解決對雷達仿真模型進行調(diào)整和校驗的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)一種雷達仿真模型校驗方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種雷達仿真模型校驗方法，其特征在于，其包括：基于目標型號雷達的性能參數(shù)，構(gòu)建目標型號雷達的高分辨率模型；建立雷達仿真模型，雷達仿真模型包括信噪比模型、探測距離模型、發(fā)現(xiàn)概率模型、跟蹤精度模型；其中，所述雷達仿真模型的信噪比模型SNR為： 式中，Pt：雷達發(fā)射功率；Gt：該方向的發(fā)射天線增益；Gr：該方向的接收天線增益；λ:回波信號波長；R：雷達與目標探測的距離；k:玻爾茲曼常數(shù)；T0：雷達系統(tǒng)溫度；B:接收機瞬時帶寬；L：雷達射頻前端損耗；Nf：噪聲系數(shù)，SNR:雷達信噪比；所述雷達仿真模型的探測距離模型R為： 式中，Pt：發(fā)射功率；G：該方向的天線增益；λ:回波信號波長；σ：雷達散射截面積，k:玻爾茲曼常數(shù)；B:接收機瞬時帶寬；L：雷達射頻前端損耗；SNR:雷達信噪比；T0：雷達系統(tǒng)溫度；所述雷達仿真模型的發(fā)現(xiàn)概率模型Pd為： 式中，erfc為互補誤差函數(shù)，Pf：虛警概率；所述雷達仿真模型的跟蹤精度模型為： 式中，Sj：單個脈沖的信噪比；c：光速；τ0：脈沖寬度；n：脈沖串個數(shù)；設(shè)所述信噪比模型的信噪比數(shù)據(jù)集{Ti}和所述高分辨率模型的信噪比數(shù)據(jù)集{Qi}，分別計算信噪比模型的信噪比標準差ST和高分辨率模型的信噪比標準差SQ；進而建立信噪比誤差函數(shù)Δ＝|SQ-ST|；設(shè)控制因子為θi，控制因子函數(shù)為gθi＝aiθi，i＝1,2,...,n，其中ai是控制因子θi的權(quán)重，所有權(quán)重之和為1，每個權(quán)重ai是所有權(quán)重和的平均值；以所述信噪比誤差函數(shù)Δ最小為目標建立目標函數(shù)，約束條件為信噪比模型中信噪比的標準差ST，高分辨率模型的信噪比標準差SQ，設(shè)置控制因子θi的取值范圍；基于上述條件，將gθi乘以所述噪比模型以建立優(yōu)化模型，求解出控制因子θi的值，將該值乘以所述信噪比模型計算得出信噪比值以進行述雷達仿真模型驗證；所述驗證過程為，如果該信噪比值滿足誤差要求范圍，則基于該信噪比值以及雷達仿真模型的探測距離模型、發(fā)現(xiàn)概率模型、跟蹤精度模型計算所述雷達仿真模型的探測距離、發(fā)現(xiàn)概率、跟蹤精度，如果探測距離、發(fā)現(xiàn)概率、跟蹤精度滿足誤差要求范圍則所述雷達仿真模型被驗證合格；否則所述雷達仿真模型被驗證不合格，則依據(jù)所述控制因子的權(quán)重之和為1且每個權(quán)重ai是所有權(quán)重和的平均值的限制條件，繼續(xù)引入新的控制因子并保留原控制因子的值，基于所述優(yōu)化模型繼續(xù)求解新的控制因子的值，繼續(xù)進行所述驗證，直到驗證成功。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區(qū)德雅路109號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。