恭喜福建時代星云科技有限公司杜旭鵬獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜福建時代星云科技有限公司申請的專利一種基于LSTM模型的充電量預測方法與終端獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118133884B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311450565.5,技術領域涉及:G06N3/0442;該發明授權一種基于LSTM模型的充電量預測方法與終端是由杜旭鵬;鄭其榮;李國偉設計研發完成,并于2023-11-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于LSTM模型的充電量預測方法與終端在說明書摘要公布了:本發明涉及充電量預測領域,特別涉及一種基于LSTM模型的充電量預測方法,獲取目標場站的歷史充電數據,根據所述歷史充電數據構建充電信息序列;將各所述充電信息序列通過LSTM模型進行編碼器編碼,得到各所述充電信息序列的編碼信息;根據所述編碼信息進行信息抽取和拼接,并使用多層LSTM模型進行解碼,得到預測數據;本發明根據歷史充電數據構建充電信息序列,通過LSTM模型進行編碼器編碼,并在信息抽取和拼接后使用多層LSTM模型進行解碼,實現了基于LSTM模型的Seq2Seq框架,能夠對光儲充檢站的充電量進行有效預測。
本發明授權一種基于LSTM模型的充電量預測方法與終端在權利要求書中公布了:1.一種基于LSTM模型的充電量預測方法,其特征在于,包括步驟:S1、獲取目標場站的歷史充電數據,根據所述歷史充電數據構建充電信息序列;S2、將各所述充電信息序列通過LSTM模型進行編碼器編碼,得到各所述充電信息序列的編碼信息;S3、根據所述編碼信息進行信息抽取和拼接,并使用多層LSTM模型進行解碼,得到預測數據;步驟S1之前還包括步驟:根據光儲充檢站的歷史充電數據,對光儲充檢站的充電場景進行劃分,具體為獲取光儲充檢站的歷史充電數據,并對歷史充電數據進行統計;獲取并根據統計得到的每天的充電時間的重疊程度、每天的充電時長和每個小時的充電量,劃分光儲充檢站所屬的充電場景為不穩定小充電量場景、穩定小充電量場景、穩定大充電量場景或不穩定大充電量場景;對光儲充檢站所屬的充電場景:若為不穩定小充電量場景,則步驟S1中構造的充電信息序列包括第一預設天數內的歷史充電序列、第一預設周數內每周同一日的充電序列、第二預設天數內的節假日信息以及對應的充電序列;若為穩定小充電量場景,則步驟S1中構造的充電信息序列包括第一預設天數內的歷史充電序列、第一預設周數內每周同一日同一時段的充電序列、第二預設周數內每天同一時段的充電序列、第二預設天數內的節假日信息以及對應的充電序列;若為穩定大充電量場景,則步驟S1中構造的充電信息序列包括第一預設天數內的歷史充電序列、第一預設周數內每周同一日同一時段的充電序列、第二預設周數內每天同一小時的充電序列、歷史天氣序列、第二預設天數內的節假日信息以及對應的充電序列;若為不穩定大充電量場景,則步驟S1中構造的充電信息序列包括第一預設天數內的歷史充電序列、第一預設周數內每周同一日同一時段的充電序列、第二預設周數內每天同一小時的充電序列、歷史天氣序列、第二預設天數內的節假日信息以及對應的充電序列;且,步驟S1還包括構造短期充電序列;所述短期充電序列包括預設小時數內的充電序列以及前一小時的充電信息。
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