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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國科學(xué)院文獻情報中心申請的專利一種情報數(shù)據(jù)的融合處理方法及平臺獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119046509B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411523714.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/901；該發(fā)明授權(quán)一種情報數(shù)據(jù)的融合處理方法及平臺是由錢力;丁潔蘭;常志軍;張彧;瞿子皓;郭丹;邱德凱;許麗媛設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-10-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種情報數(shù)據(jù)的融合處理方法及平臺在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種情報數(shù)據(jù)的融合處理方法及平臺，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：構(gòu)建情報數(shù)據(jù)的要素標(biāo)簽表與場景標(biāo)簽表，并基于歷史情報數(shù)據(jù)建立要素標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫。獲取當(dāng)前輸入的情報數(shù)據(jù)、情報數(shù)據(jù)場景及其標(biāo)簽，篩選出已有要素標(biāo)簽集和標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，同時識別缺失要素標(biāo)簽集。在標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫中優(yōu)化補全缺失要素標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，形成最優(yōu)補全標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，優(yōu)化時考慮場景匹配度和標(biāo)簽匹配度。根據(jù)已有標(biāo)簽數(shù)據(jù)集和最優(yōu)補全標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，優(yōu)化情報數(shù)據(jù)的標(biāo)準化處理方案，最終對情報數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理，生成融合處理結(jié)果。進而達成提高情報處理效率與響應(yīng)性，提升融合處理準確性的技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)一種情報數(shù)據(jù)的融合處理方法及平臺在權(quán)利要求書中公布了：1.一種情報數(shù)據(jù)的融合處理方法，其特征在于，所述方法包括：預(yù)構(gòu)建多種情報數(shù)據(jù)場景的場景標(biāo)簽表，以及基于歷史情報數(shù)據(jù)，預(yù)構(gòu)建要素標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫，其中，所述要素標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫內(nèi)包括歷史情報數(shù)據(jù)的多種要素標(biāo)簽的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；獲取當(dāng)前輸入的情報數(shù)據(jù)和情報數(shù)據(jù)場景，以及所述情報數(shù)據(jù)的輸入標(biāo)簽數(shù)據(jù)，根據(jù)所述情報數(shù)據(jù)場景映射場景標(biāo)簽表進行自動要素標(biāo)簽篩選，獲得已有要素標(biāo)簽集和已有標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，以及缺失要素標(biāo)簽集，其中，在未映射獲得場景標(biāo)簽表時根據(jù)所述情報數(shù)據(jù)場景構(gòu)建場景標(biāo)簽表；根據(jù)所述缺失要素標(biāo)簽集，在所述要素標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫內(nèi)，進行所述缺失要素標(biāo)簽集內(nèi)多個缺失要素標(biāo)簽的標(biāo)簽數(shù)據(jù)的優(yōu)化補全，獲得最優(yōu)補全標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，其中，根據(jù)補全標(biāo)簽數(shù)據(jù)分析補全適配度，進行優(yōu)化補全，所述補全適配度包括場景匹配度和標(biāo)簽匹配度；根據(jù)所述已有標(biāo)簽數(shù)據(jù)集和最優(yōu)補全標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，進行情報數(shù)據(jù)的標(biāo)準化處理方案優(yōu)化，獲得最優(yōu)標(biāo)準化處理方案，對所述情報數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理，獲得所述情報數(shù)據(jù)的融合處理結(jié)果；獲取當(dāng)前輸入的情報數(shù)據(jù)和情報數(shù)據(jù)場景，以及所述情報數(shù)據(jù)的輸入標(biāo)簽數(shù)據(jù)，根據(jù)所述情報數(shù)據(jù)場景映射場景標(biāo)簽表進行自動要素標(biāo)簽篩選，獲得已有要素標(biāo)簽集和已有標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，以及缺失要素標(biāo)簽集，其中，在未映射獲得場景標(biāo)簽表時根據(jù)所述情報數(shù)據(jù)場景構(gòu)建場景標(biāo)簽表，包括：獲取當(dāng)前輸入的情報數(shù)據(jù)和情報數(shù)據(jù)場景，并獲取所述情報數(shù)據(jù)的輸入標(biāo)簽數(shù)據(jù)，所述輸入標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括多個輸入要素標(biāo)簽和多個輸入標(biāo)簽數(shù)據(jù)；根據(jù)所述情報數(shù)據(jù)場景在多個場景標(biāo)簽表內(nèi)進行映射，在存在映射的場景標(biāo)簽表時，對所述輸入標(biāo)簽數(shù)據(jù)進行自動要素標(biāo)簽篩選匹配，在不存在映射的場景標(biāo)簽表時，根據(jù)所述情報數(shù)據(jù)場景，構(gòu)建獲得對應(yīng)的場景標(biāo)簽表進行存儲，并對所述輸入標(biāo)簽數(shù)據(jù)進行自動要素標(biāo)簽篩選匹配，將所述多個輸入要素標(biāo)簽作為已有要素標(biāo)簽集，將所述多個輸入標(biāo)簽數(shù)據(jù)作為已有標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，并獲得缺失要素標(biāo)簽集。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國科學(xué)院文獻情報中心，其通訊地址為：100190 北京市海淀區(qū)中關(guān)村北四環(huán)西路33號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。