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龍圖騰網(wǎng)恭喜南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司申請的專利運行在計算平臺中的批量矩陣乘法的加速方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119149893B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411624516.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F17/16；該發(fā)明授權(quán)運行在計算平臺中的批量矩陣乘法的加速方法是由索思亮;梁志宏;徐歡;楊祎巍;蔣屹新;陳立明;徐培明;黃開天;徐文倩;麥立峰設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本運行在計算平臺中的批量矩陣乘法的加速方法在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N運行在計算平臺中的批量矩陣乘法的加速方法。該方法包括：將批量結(jié)果矩陣切分為最大數(shù)量的任務(wù)塊，其中，批量結(jié)果矩陣包括多個結(jié)果矩陣，任一結(jié)果矩陣為兩個矩陣相乘得到的矩陣；根據(jù)最大數(shù)量的任務(wù)塊確定均衡劃分策略，其中，均衡劃分策略為將多個任務(wù)塊平均分配到計算平臺中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元NPU的多個計算核的策略；根據(jù)均衡劃分策略調(diào)用計算核中的計算單元，進(jìn)行所有任務(wù)塊的矩陣乘法運算，得到批量結(jié)果矩陣的計算結(jié)果。該方法解決了現(xiàn)有技術(shù)中批量矩陣乘法計算方法的計算效率不高的問題。

本發(fā)明授權(quán)運行在計算平臺中的批量矩陣乘法的加速方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種運行在計算平臺中的批量矩陣乘法的加速方法，其特征在于，包括：將批量結(jié)果矩陣切分為最大數(shù)量的任務(wù)塊，其中，所述批量結(jié)果矩陣包括多個結(jié)果矩陣，任一所述結(jié)果矩陣為兩個矩陣相乘得到的矩陣；根據(jù)所述最大數(shù)量的任務(wù)塊確定均衡劃分策略，其中，所述均衡劃分策略為將多個所述任務(wù)塊平均分配到所述計算平臺中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元NPU的多個計算核的策略；根據(jù)所述均衡劃分策略調(diào)用所述計算核中的計算單元，進(jìn)行所有所述任務(wù)塊的矩陣乘法運算，得到所述批量結(jié)果矩陣的計算結(jié)果，其中，所述均衡劃分策略包括：第一分配步驟，將最大數(shù)量的多個所述任務(wù)塊按照所述NPU的計算核序號coreID從0號開始分配，依次分配至所述NPU的各個計算核，各所述計算核的計算任務(wù)量為，其中，表示為i的所述計算核所分配的任務(wù)塊數(shù)量，c為所述計算核的數(shù)量，為所述計算核的序號；第二分配步驟，在分配到最后一個所述計算核時仍有未分配的所述任務(wù)塊的情況下，將未分配的所述任務(wù)塊重新從coreID為0號的所述計算核開始分配，依次分配至所述NPU的各個所述計算核；重復(fù)所述第一分配步驟和所述第二分配步驟至少一次，直至所有的所述任務(wù)塊均被分配；優(yōu)化步驟，優(yōu)化所述批量結(jié)果矩陣的乘法計算方法。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司，其通訊地址為：510700 廣東省廣州市蘿崗區(qū)科學(xué)城科翔路11號J1棟3、4、5樓及J3棟3樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。