買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜南京信息工程大學申請的專利一種基于時序特征線性調制智能超采樣的故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119128551B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411621782.0，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權一種基于時序特征線性調制智能超采樣的故障診斷方法是由錢巍巍;田霖翰;陶云杰;卞迅設計研發完成，并于2024-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時序特征線性調制智能超采樣的故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于時序特征線性調制智能超采樣的故障診斷方法，通過對信號采樣率的提升，補充高頻段細節，增強故障診斷性能。步驟包括：獲得原始振動信號。對原始振動信號進行預處理，通過降采樣得到低采樣率信號。配對低采樣率信號和原始振動信號，用于智能超采樣網絡訓練。構建超采樣率模型，實現超采樣率信號的預測輸出。構建故障診斷模型，學習信號故障分類的特征。將訓練集輸入超采樣率故障診斷模型對模型進行訓練。將振動信號輸入訓練好的模型，得到超采樣率信號，對超采樣率信號進行分類，得到其健康狀態類型。本發明的故障診斷模型更好地解決了在面對低采樣率信號時診斷性能較差的難題同時較為真實地恢復了信號的高頻信息。

本發明授權一種基于時序特征線性調制智能超采樣的故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時序特征線性調制智能超采樣的故障診斷方法，包括以下步驟：第一步：獲得原始振動信號，對原始信號劃分樣本得到高采樣率信號，然后對原始信號進行下采樣，對下采樣后的信號進行雙三次插值和填充，使其樣本長度和高采樣率信號相等，得到低采樣率信號；第二步：將高采樣率信號和低采樣率信號進行配對，使其在時間序列上一一對應，然后將高采樣率信號和低采樣率信號結合構建訓練集，其中低采樣率信號為輸入數據，高采樣率信號為標簽數據；第三步：搭建超采樣率網絡，包括下采樣層、瓶頸層、上采樣層和輸出層；結合超采樣率網絡和長短期記憶網絡搭建故障診斷模型；第四步：訓練故障診斷模型，過程包括：首先將訓練集輸入超采樣率網絡進行訓練，根據損失和評價指標對網絡進行調整；超采樣率網絡的訓練過程使用均方誤差損失進行收斂，公式為： 其中MSE是均方誤差，表示預測值與真實值之間的平均平方差；n表示樣本數量，yi表示真實值，表示預測值；使用對數譜距離指標評價超采樣率信號重建質量；對數譜距離針對單個頻率進行測量，公式如下： 其中LSDx，y是對數譜距離，t表示當前時間幀的索引，T表示時間幀數量；k表示當前頻率點的索引，K表示頻率點的數量；x表示原始信號，y表示重建信號，X和Y分別是x和y的對數譜功率幅值，X的定義為：X＝log|S|2，式中S表示信號的短時傅里葉變換；將需要進行超采樣率的低采樣率信號輸入超采樣率網絡，得到預測的超采樣率信號；然后將超采樣率信號輸入故障診斷模型對模型進行訓練，根據損失值調整模型參數，得到訓練好的故障診斷模型；第五步：通過設備采集得到低采樣率振動信號，然后將其輸入到超采樣率網絡，獲取到高采樣率信號，再輸入故障診斷網絡即輸出其健康狀態類型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210032 江蘇省南京市江北新區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。