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龍圖騰網恭喜中國海洋大學申請的專利一種基于無監督的多聚焦圖像融合方法及其模型構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119181009B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411697541.4，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權一種基于無監督的多聚焦圖像融合方法及其模型構建方法是由付民;邵懷俊;鄧傳燕;鄭冰;閔健;劉英哲;董亮;閆勱設計研發完成，并于2024-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于無監督的多聚焦圖像融合方法及其模型構建方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于無監督的多聚焦圖像融合方法及其模型構建方法，屬于計算機圖像處理技術領域；本發明是基于決策圖進行圖像融合的方法，編碼器用于提取特征，解碼器用于使用編碼器提供的特征進行圖像重建。在編碼器中使用了雙分支包含細節分支和語義分支來提取圖像特征，此外本發明提出了一個新的活動水平計算模塊采用基于像素的拉普拉斯修正和來充當處理單元，得到最初始決策圖，再通過形態學處理單元得到最終決策圖，最后通過融合模塊實現融合。本發明的模型可以在沒有監督信息和大規模圖像集的條件下融合得到清晰的融合圖像。采用雙分支特征提取的方式可以更加有效的提取特征，采用測量活動水平可以大幅提高融合效果。

本發明授權一種基于無監督的多聚焦圖像融合方法及其模型構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于無監督的多聚焦圖像融合模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，收集并獲取大量的原始全聚焦圖像；步驟2，對于所獲得的原始全聚焦圖像進行預處理，所述預處理包括灰度轉換，并將得到的灰色圖像歸一化得到圖像張量，構建訓練集和測試集；步驟3，基于編碼器-解碼器網絡結構，構建一種基于無監督的雙通道的多聚焦圖像融合模型UDCMFIF模型；所述UDCMFIF模型包括編碼器、解碼器、活動水平計算模塊和融合模塊；所述編碼器采取雙分支通道的編碼器網絡結構進行輸入，兩個分支分別為細節分支和語義分支，兩個分支的權重不共享，只在進入解碼器進行通道維度的特征拼接；細節分支和語義分支接收相同的輸入圖像分別來提取圖像豐富的細節信息和語義信息；所述解碼器的輸入是將細節信息和語義信息在通道維度進行拼接的聯合特征來進行圖像重建；所述活動水平計算模塊包括處理單元和形態學處理單元；所述活動水平計算模塊通過使用處理單元來計算模型編碼器輸出的特征張量采用最大特征圖融合策略得到初始決策圖；使用形態學處理單元對初始決策圖進行處理來得到最終的決策圖；所述處理單元通過拉普拉斯修正和來計算深度特征，得到初始決策圖；所述形態學處理單元通過開運算、閉運算以及去除小孔操作來優化決策圖；所述融合模塊是使用經過上述活動水平計算模塊處理后得到的決策圖與輸入的同一視角下不同聚焦情況的圖像進行對應像素加權乘積求和，得到最終融合圖像；步驟4，使用訓練集和測試集對編碼器與解碼器進行訓練，使解碼器的重建圖像與編碼器的輸入圖像之間的差異最小，從而完成整體模型的構建。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國海洋大學，其通訊地址為：266100 山東省青島市嶗山區松嶺路238號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。