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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳捷多邦科技有限公司申請的專利新能源汽車PCB板的異常檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119295843B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411828592.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)新能源汽車PCB板的異常檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由龍娟娟設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-12向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本新能源汽車PCB板的異常檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N新能源汽車PCB板的異常檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其方法包括：采集新能源汽車PCB板的PCB圖像及至少一種補(bǔ)充圖像；采用多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)對PCB圖像和補(bǔ)充圖像進(jìn)行特征提取；對多模態(tài)圖像特征進(jìn)行特征重構(gòu)處理，以得到重構(gòu)后多模態(tài)圖像特征；對重構(gòu)后多模態(tài)圖像特征進(jìn)行注意力特征提取，得到新能源汽車PCB板的布線密度和組件集成度的PCB板圖像特征；對PCB板圖像特征與PCB板樣例圖像特征進(jìn)行特征距離計(jì)算處理，得到新能源汽車PCB板特征距離圖像；基于新能源汽車PCB板特征距離圖像檢測新能源汽車PCB板的異常區(qū)域并輸出異常區(qū)域的位置信息；該方案可以整合新能源汽車PCB板的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)，提高檢測的準(zhǔn)確性和效率。

本發(fā)明授權(quán)新能源汽車PCB板的異常檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種新能源汽車PCB板的異常檢測方法，其特征在于，包括：采集新能源汽車PCB板的PCB圖像及至少一種補(bǔ)充圖像，其中，所述PCB圖像為可見光圖像，所述補(bǔ)充圖像為與所述PCB圖像不同模態(tài)的圖像，至少包括紅外圖像和或X射線圖像；采用多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)對所述PCB圖像和所述補(bǔ)充圖像進(jìn)行特征提取，得到所述新能源汽車PCB板的多模態(tài)圖像特征；對所述多模態(tài)圖像特征進(jìn)行特征重構(gòu)處理，以得到重構(gòu)后多模態(tài)圖像特征；對所述重構(gòu)后多模態(tài)圖像特征進(jìn)行注意力特征提取，得到所述新能源汽車PCB板的布線密度和組件集成度的PCB板圖像特征；對所述PCB板圖像特征與PCB板樣例圖像特征進(jìn)行特征距離計(jì)算處理，得到新能源汽車PCB板特征距離圖像，所述PCB板樣例圖像為基于所述新能源汽車PCB板的設(shè)計(jì)參數(shù)的樣本PCB板的圖像特征，所述設(shè)計(jì)參數(shù)為關(guān)注所述新能源汽車PCB板的標(biāo)準(zhǔn)布線密度和組件集成度的參數(shù)；基于所述新能源汽車PCB板特征距離圖像檢測所述新能源汽車PCB板的異常區(qū)域并輸出異常區(qū)域的位置信息；所述新能源汽車PCB板特征距離圖像包括像素特征、以及所述PCB板圖像中每個(gè)像素單元與PCB板樣例圖像中對應(yīng)像素單元的特征距離；所述基于所述新能源汽車PCB板特征距離圖像檢測所述新能源汽車PCB板的異常區(qū)域并輸出異常區(qū)域的位置信息，包括：提取所述PCB板圖像特征中的每個(gè)像素單元對應(yīng)的像素特征及所述新能源汽車PCB板特征距離圖像中每個(gè)像素單元對應(yīng)的像素特征；設(shè)置所述PCB板圖像特征中的每個(gè)像素單元對應(yīng)的像素特征為鍵，設(shè)置所述新能源汽車PCB板特征距離圖像中每個(gè)像素單元對應(yīng)的像素特征為值，對所述新能源汽車PCB板特征距離圖像中像素單元對應(yīng)的像素進(jìn)行互注意力機(jī)制的特征處理，得到最終像素特征；根據(jù)所述最終像素特征計(jì)算所述PCB板圖像中每個(gè)像素單元的異常概率信息；基于所述PCB圖像中每個(gè)像素單元的異常概率信息確定所述PCB圖像中的候選異常像素單元；獲取表征像素單元異常的距離閾值；將所述PCB板圖像中每個(gè)候選異常像素單元與PCB板樣例圖像中對應(yīng)像素單元的特征距離，與所述距離閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果確定所述PCB板圖像中每個(gè)候選異常像素單元的異常結(jié)果；根據(jù)每個(gè)候選異常像素單元的異常結(jié)果在所述PCB板圖像中確定異常區(qū)域，并輸出異常區(qū)域的位置信息。

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