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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利基于數據-模型驅動的兩階段主動穩態非視域成像方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119383481B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411946632.7，技術領域涉及：H04N23/95；該發明授權基于數據-模型驅動的兩階段主動穩態非視域成像方法是由梁銳;曹彥鵬;許振俊;丁緒發;楊將新設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數據-模型驅動的兩階段主動穩態非視域成像方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數據?模型驅動的兩階段主動穩態非視域成像方法，包括：搭建主動穩態非視域成像系統；獲取成像目標場景反射的非視域信號和鏡面反射信號并構建訓練數據集；構建非視域信號到鏡面反射信號的成像轉換模型；構建一階段傳輸矩陣估計神經網絡，利用訓練數據集對其進行迭代優化獲取傳輸矩陣；構建二階段成像場景估計神經網絡，給定待成像隱藏場景的非視域信號，在傳輸矩陣的參與下進行迭代優化，得到鏡面反射估計值。本發明所需硬件組成簡單且成本低廉，僅需普通的連續激光源和穩態光學傳感器作為激勵和探測設備；適應性強，不受環境照明或物體自發光屬性的限制；泛化性好，無需依托大量數據訓練即可實現有效非視域重建。

本發明授權基于數據-模型驅動的兩階段主動穩態非視域成像方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據-模型驅動的兩階段主動穩態非視域成像方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.搭建主動穩態非視域成像系統；S2.利用主動穩態非視域成像系統獲取成像目標場景中反射的非視域信號和鏡面反射信號，對非視域信號和鏡面反射信號進行預處理，得到訓練數據集；S3.構建非視域信號到鏡面反射信號的成像轉換模型，公式為： ，其中，為去噪且向量化的非視域信號，為總體傳輸矩陣，為去噪且向量化的鏡面反射信號；S4.根據成像轉換模型構建一階段傳輸矩陣估計神經網絡，利用訓練數據集對一階段傳輸矩陣估計神經網絡進行迭代優化，得到估計的傳輸矩陣；S5.根據成像轉換模型構建二階段成像場景估計神經網絡，給定待成像隱藏場景的非視域信號，在估計的傳輸矩陣的參與下對二階段成像場景估計神經網絡進行迭代優化，得到待成像隱藏場景的鏡面反射估計值，從而實現隱藏場景的非視域成像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。