恭喜平安國際智慧城市科技股份有限公司林勇獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜平安國際智慧城市科技股份有限公司申請的專利易腐垃圾分類質量判定方法、裝置及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112613413B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202011564946.2,技術領域涉及:G06V20/40;該發明授權易腐垃圾分類質量判定方法、裝置及計算機可讀存儲介質是由林勇;王震;羅東;陶季富;李麗麗;李卓文;楊蘗;施偉豪設計研發完成,并于2020-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本易腐垃圾分類質量判定方法、裝置及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及一種人工智能,提供一種易腐垃圾分類質量判定方法、裝置及計算機可讀存儲介質,其中方法包括:獲取易腐垃圾視頻流;通過多媒體視頻處理工具對所述易腐垃圾視頻流進行處理,獲取所述易腐垃圾視頻流的關鍵幀圖片;通過預先訓練的圖像識別神經元網絡模型對所述關鍵幀圖片進行圖像識別,以識別所述關鍵幀圖片中的物品,并對識別出的物品進行標注;通過高光譜相機提取有物品標注的關鍵幀圖片的高光譜圖像,根據所述高光譜圖像,獲取所述易腐垃圾的光譜數據;將所述易腐垃圾的光譜數據與標準參考光譜數據進行匹配,確定易腐垃圾中是否含非易腐垃圾。本發明提高易腐垃圾分類質量判別判定的準確率。
本發明授權易腐垃圾分類質量判定方法、裝置及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種易腐垃圾分類質量判定方法,其特征在于,所述方法包括:獲取易腐垃圾視頻流;通過多媒體視頻處理工具對所述易腐垃圾視頻流進行處理,獲取所述易腐垃圾視頻流的關鍵幀圖片;通過預先訓練的圖像識別神經元網絡模型對所述關鍵幀圖片進行圖像識別,以識別所述關鍵幀圖片中的物品,并對識別出的物品進行標注;通過高光譜相機提取有物品標注的關鍵幀圖片的高光譜圖像,根據所述高光譜圖像,獲取所述易腐垃圾的光譜數據;將所述易腐垃圾的光譜數據與標準參考光譜數據進行匹配,確定易腐垃圾中是否含非易腐垃圾;所述通過預先訓練的圖像識別神經元網絡模型對所述關鍵幀圖片進行圖像識別,以識別所述關鍵幀圖片中的物品,并對識別出的物品進行標注,包括如下步驟:將易腐垃圾中未摻雜其他垃圾的易腐垃圾圖片樣本作為第一樣本;將易腐垃圾中摻雜其他垃圾的易腐垃圾圖片樣本作為第二樣本;對所述第二樣本進行標注,分別標注出其他垃圾的垃圾類型和位置;將標注完成的第二樣本與所述第一樣本混合均勻,并將混合后的樣本分為訓練樣本和測試樣本;通過所述訓練樣本和所述測試樣本對預先構建的圖像識別神經元網絡模型進行訓練;通過訓練好的圖像識別神經元網絡模型對所述關鍵幀圖片進行圖像識別,并將識別的物品進行標注;所述通過所述訓練樣本和測試樣本對構建的圖像識別神經元網絡模型進行訓練,包括如下步驟:將所述訓練樣本輸入構建的圖像識別神經元網絡模型進行反復訓練,其中,通過梯度下降的方式調整所述圖像識別神經元網絡模型的步長和精度;當所述圖像識別神經元網絡模型的loss函數值趨于定值時,所述圖像識別神經元網絡模型停止訓練;將所述測試樣本輸入到已訓練的神經元網絡模型中進行識別測試,驗證所述已訓練的神經元網絡模型的識別正確率。
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