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龍圖騰網恭喜南京信息職業技術學院申請的專利一種基于非凸范數的運動目標檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113837239B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111030670.4，技術領域涉及：G06V10/77；該發明授權一種基于非凸范數的運動目標檢測方法及系統是由楊永鵬;吳宇豪;楊真真;李建林;張宇卓設計研發完成，并于2021-09-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于非凸范數的運動目標檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于非凸范數的運動目標檢測方法及系統，包括：獲取視頻信息，將視頻信息轉換為矩陣；將矩陣輸入到預先構建的基于改進的魯棒主成分分析的運動目標檢測模型，采用交替方向乘子法求解運動目標檢測模型，根據求解結果提取運動目標；所述運動目標檢測模型采用非凸log范數和截斷分數范數作為魯棒主成分分析中的稀疏度函數和秩函數。優點：基于改進的魯棒主成分分析的運動目標檢測模型中的非凸log范數和截斷分數范數更能有效的逼近傳統魯棒主成分分析模型中的秩函數和稀疏度函數，提取的運動目標效果更好。

本發明授權一種基于非凸范數的運動目標檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于非凸范數的運動目標檢測方法，其特征在于，包括：獲取視頻信息，將視頻信息轉換為觀測矩陣，其中觀測矩陣的每一列為視頻的一幀，觀測矩陣的行數為視頻對應的幀數；將觀測矩陣輸入到預先構建的基于改進的魯棒主成分分析的運動目標檢測模型，采用交替方向乘子法求解基于改進的魯棒主成分分析的運動目標檢測模型，根據求解結果提取運動目標；所述基于改進的魯棒主成分分析的運動目標檢測模型采用非凸log范數和截斷分數范數作為魯棒主成分分析中的稀疏度函數和秩函數；所述運動目標檢測模型為： s.t.D＝L+S其中，D為視頻信息轉換為的觀測矩陣，L∈Rm×n為觀測矩陣D中的低秩背景矩陣，為截斷分數范數,σtL是L的第t個奇異值，m,n分別為觀測矩陣的行和列，r為截斷參數，β為分數范數參數，S∈Rm×n為觀測矩陣D中的稀疏前景矩陣，α為log范數的參數，λ為折中參數，下標ij表示對應矩陣的第i行第j列的元素，Rm×n是m×n維實空間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息職業技術學院，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區仙林大學城文瀾路99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。