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龍圖騰網恭喜上海觀安信息技術股份有限公司申請的專利異常數據的檢測方法、裝置、存儲介質及計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114254705B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111574028.2，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權異常數據的檢測方法、裝置、存儲介質及計算機設備是由陶景龍;殷錢安;王啟凡;魏國富;余賢喆;周曉勇;梁淑云;劉勝;馬影;夏玉明設計研發完成，并于2021-12-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本異常數據的檢測方法、裝置、存儲介質及計算機設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種異常數據的檢測方法、裝置、存儲介質及計算機設備，涉及信息技術領域，主要在于能夠提高異常數據的檢測效率和檢測精度。其中方法包括：獲取待檢測數據集對應的屬性特征；將所述屬性特征輸入至預設異常檢測算法預測模型中進行算法預測，得到所述待檢測數據集適用的目標異常檢測算法；利用所述目標異常檢測算法對所述待檢測數據集中的異常數據進行檢測，得到所述待檢測數據集對應的異常數據檢測結果。本發明適用于對異常數據進行檢測。

本發明授權異常數據的檢測方法、裝置、存儲介質及計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種異常數據的檢測方法，其特征在于，包括：獲取待檢測數據集對應的屬性特征，其中，所述待檢測數據集包括：企業員工的收入數據集；將所述企業員工的收入數據集的屬性特征輸入至預設異常檢測算法預測模型中的多層感知器，提取所述多層感知器中最后一個全連接層輸出的特征；將所述最后一個全連接層輸出的特征輸入至所述多層感知器中的softmax層，得到所述待檢測數據集適用的目標異常檢測算法，其中，預設異常檢測算法預測模型是預先基于訓練集訓練得到的，具體訓練方法包括：獲取企業員工的收入樣本數據集對應的屬性特征；利用多個異常檢測算法分別對所述樣本數據集進行異常數據檢測，得到所述樣本數據集對應的多個異常數據檢測結果；根據所述樣本數據集對應的多個異常數據檢測結果，確定所述多個異常檢測算法分別對應的檢測準確度；基于所述檢測準確度，確定所述樣本數據集適用的目標樣本異常檢測算法；將所述樣本數據集對應的屬性特征和所述目標樣本異常檢測算法作為訓練集，利用神經網絡算法訓練所述預設異常檢測算法預測模型；利用所述目標異常檢測算法對所述待檢測數據集中的異常數據進行檢測，得到所述待檢測數據集對應的異常數據檢測結果，其中，若所述目標異常檢測算法為聚類算法，則對異常數據進行檢測的方法包括：確定所述待檢測數據集中各個數據對應的特征向量；初始化不同團簇對應的質心向量；計算所述特征向量與所述不同團簇對應的質心向量之間的距離，并基于所述不同團簇對應的距離，將所述各個數據劃分到所述不同團簇中；基于所述不同團簇中各個數據對應的特征向量，得到所述不同團簇對應的更新后的質心向量；基于所述更新后的質心向量，重新將所述各個數據劃分到所述不同團簇中，直至所述更新后的質心向量不發生變化；確定不在任意一個團簇中的目標數據，并將所述目標數據確定為所述待檢測數據集中的異常數據。

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