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龍圖騰網恭喜北京理工大學申請的專利一種動力電池剩余壽命的預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114397593B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210041145.0，技術領域涉及：G01R31/392；該發明授權一種動力電池剩余壽命的預測方法是由李建威;羅磊;馬天翼;王薛超;朱晉;梁海強;鮑歡歡設計研發完成，并于2022-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種動力電池剩余壽命的預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種動力電池剩余壽命的預測方法，首先基于現有的動力電池衰退數據集和修正關系構建初始壽命衰退核心量圖和壽命衰退附屬量修正圖；然后基于實時獲取的數據，結合習慣偏好?標準工況預測模型，并進行計算，得到需求的數據信息，最后基于需求的數據信息，在初始壽命衰退核心量圖和壽命衰退附屬量修正圖中進行查找，得到動力電池的健康狀態損失量，基于健康狀態損失量進行計算得到動力電池的剩余使用壽命。本發明通過建立多維度的綜合壽命衰退模型，所考慮的影響因素全面，模型精度高，與動力電池實際衰退過程符合程度高，同時對硬件設備要求低，占用計算資源少，具有實時對動力電池剩余使用壽命在線量化的能力。

本發明授權一種動力電池剩余壽命的預測方法在權利要求書中公布了：1.一種動力電池剩余壽命的預測方法，其特征在于，包括：獲取動力電池的衰退數據集，對所述衰退數據集進行關鍵衰退點挖掘，得到關鍵衰退點數據集；基于所述關鍵衰退點數據集，結合循環壽命與放電深度相關數據集，得到初始壽命衰退核心量圖；構建循環壽命修正關系，基于所述循環壽命修正關系，結合壽命衰退附屬量閾值范圍，得到壽命衰退附屬量修正圖；構建荷電狀態對循環壽命修正關系；構建充放電倍率對循環壽命修正關系；基于所述荷電狀態對循環壽命修正關系和所述充放電倍率對循環壽命修正關系，構建所述循環壽命修正關系；獲取實時標準工況，結合習慣偏好-標準工況預測模型，得到實時駕駛員習慣偏好；基于所述實時駕駛員習慣偏好，得到實時標準車速；基于所述實時標準車速得到實時需求數據集；基于所述實時需求數據集，結合所述初始壽命衰退核心量圖和所述壽命衰退附屬量修正圖，得到健康狀態損失量；基于所述健康狀態損失量得到運行剩余壽命。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。