恭喜同濟大學唐克雙獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜同濟大學申請的專利一種基于集成學習的信號控制交叉口排隊長度估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114626292B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210151744.8，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于集成學習的信號控制交叉口排隊長度估計方法是由唐克雙;吳浩設計研發完成，并于2022-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于集成學習的信號控制交叉口排隊長度估計方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于集成學習的信號控制交叉口排隊長度估計方法，包括以下步驟：1在同時具備電警數據與網聯車輛軌跡數據的場景下，根據電警數據與網聯車輛軌跡數據分別采用三種排隊長度估計方法獲取排隊長度的估計結果，作為部分原始輸入信息；2根據三種排隊長度估計方法獲取的排隊長度估計結果采用隨機森林方法設構建集成學習器，并進行訓練；3根據訓練后的集成學習器進行信號控制交叉口排隊長度的估計。與現有技術相比，本發明考慮了電警設備難處理過飽和場景、網聯車輛軌跡數據低滲透率等因素，使得各類方法在時間、空間維度上進行互補，具有覆蓋場景全、適用性廣、可拓展性高等優點。
本發明授權一種基于集成學習的信號控制交叉口排隊長度估計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于集成學習的信號控制交叉口排隊長度估計方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：1在同時具備電警數據與網聯車輛軌跡數據的場景下，根據電警數據與網聯車輛軌跡數據分別采用三種排隊長度估計方法獲取排隊長度的估計結果，作為部分原始輸入信息；2根據三種排隊長度估計方法獲取的排隊長度估計結果采用隨機森林方法設構建集成學習器，并進行訓練；3根據訓練后的集成學習器進行信號控制交叉口排隊長度的估計；所述的步驟1中，三種排隊長度估計方法包括基于電警數據驅動的變點識別方法、基于網聯車輛軌跡數據的交通波方法以及基于電警與網聯車輛軌跡數據融合的貝葉斯方法。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人同濟大學，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區四平路1239號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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