買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜哈爾濱工程大學申請的專利一種基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114519145B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210160090.5，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦方法是由韓啟龍;劉東升;宋洪濤;李麗潔;馬志強;王也;王宇華設計研發完成，并于2022-02-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦方法,獲得用戶個人信息和用戶交互序列數據集，將數據集進行預處理并分為訓練集和測試集；構建基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦模型；對所述基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦模型進行訓練；將待推薦用戶的個人信息和交互序列輸入到訓練后的基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦模型，計算待推薦項目相對于該用戶的推薦得分，根據推薦得分將項目推薦給用戶；本發明解決序列推薦場景中沒有辦法有效捕獲用戶長短期興趣，并難以分辨噪聲的問題。

本發明授權一種基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦方法，其特征在于：所述方法具體包括以下步驟：步驟1：獲得用戶個人信息和用戶交互序列數據集，將數據集進行預處理并分為訓練集和測試集；步驟2：構建基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦模型；步驟2.1：將數據集劃分成用戶交互的長期序列和短期序列；將最近交互的5個項目為短期序列，其余交互的項目作為長期序列；步驟2.2：獲得用戶個人信息嵌入表示向量和用戶交互序列嵌入表示向量；Hu,l表示用戶u交互的長期序列，Lu,l表示用戶u交互的短期序列，ui表示用戶i的嵌入，ei表示項目i的嵌入；步驟2.3：在長期序列上構建緊湊的項目-項目圖，利用用戶嵌入分辨噪聲，圖卷積神經網絡更新圖中節點信息，采用圖池化技術和聚合函數聚合圖中信息，得到用戶的長期興趣；步驟2.4：在短期序列上采用兩層門控網絡來捕獲項目特征，采用聚合函數得到用戶的短期偏好；步驟2.5：采用門控的方式來自適應的結合用戶長期興趣和短期偏好；公式如下： 其中gu,l為可學習門控參數，σ為激活函數，Wg5、Wg6、Wg7為可學習的權重參數，ui為用戶嵌入，為用戶長期興趣，為長期興趣與短期偏好融合后序列表示，為用戶短期偏好；步驟2.6：在短期序列上采用雙線性函數來捕獲項目間的共現模式，得到結果向量具體公式如下： 其中ei是項目嵌入，Wr是可學習權重參數；步驟3：對步驟2所述基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦模型進行訓練；步驟4：將待推薦用戶的個人信息和交互序列輸入到步驟3中訓練后的基于圖神經網絡挖掘用戶長短期興趣的序列推薦模型，計算待推薦項目相對于該用戶的推薦得分，根據推薦得分將項目推薦給用戶。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工程大學，其通訊地址為：150000 黑龍江省哈爾濱市南崗區南通大街145號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。