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龍圖騰網恭喜安謀科技(中國)有限公司申請的專利神經網絡模型的運行方法、介質、程序產品以及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114612996B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210335080.0，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權神經網絡模型的運行方法、介質、程序產品以及電子設備是由章小龍;黃敦博;陳柏韜設計研發完成，并于2022-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本神經網絡模型的運行方法、介質、程序產品以及電子設備在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種神經網絡模型的運行方法、介質、程序產品以及電子設備。該方法包括：在神經網絡模型的運行過程中，接收待進行指數函數運算的第一浮點型數據；對第一浮點型數據進行數值轉換，得到屬于預設浮點型數據范圍的第二浮點型數據，預設浮點型數據范圍為小于或等于零；將第二浮點型數據進行量化得到第二浮點型數據的第一定點數；將第一定點數作為索引值在查找表中查找第一定點數對應的第一指數定點結果值。基于第一指數定點結果值確定第一浮點型數據的指數函數運算的第二指數定點結果值。本申請構建的查找表精度高，使得基于該精度更高的查找表進行指數函數量化運算的結果更準確，可以提高模型運算結果的準確性。

本發明授權神經網絡模型的運行方法、介質、程序產品以及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種神經網絡模型的運行方法，應用于電子設備，其特征在于，所述神經網絡模型包括對人臉圖像進行識別的神經網絡模型；并且所述神經網絡模型包括指數函數運算，所述方法包括：在神經網絡模型的運行過程中，接收待進行所述指數函數運算的第一浮點型數據；對所述第一浮點型數據進行數值轉換，得到屬于預設浮點型數據范圍的第二浮點型數據，其中所述預設浮點型數據范圍為小于或者等于零；將所述第二浮點型數據進行量化得到所述第二浮點型數據的第一定點數；將所述第一定點數作為索引值在查找表中查找所述第一定點數對應的第一指數定點結果值，其中所述查找表中的各索引值對應的浮點數值的范圍與所述預設浮點型數據范圍相同，所述各索引值為所述第二浮點型數據的量化類型對應的可取值范圍內的各個整數；基于所述第一指數定點結果值確定所述第一浮點型數據的指數函數運算的第二指數定點結果值，其中，所述第二指數定點結果值為，所述第一定點數對應的浮點型的指數函數運算結果的定點值與定點轉換因子的乘積，所述定點轉換因子為所述指數函數運算的浮點型輸入數據范圍內的最大值的指數函數運算結果的定點值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安謀科技(中國)有限公司，其通訊地址為：200233 上海市閔行區田林路1016號科技綠洲三期11號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。