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龍圖騰網恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利基于人工智能的目標檢測方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114742990B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210358349.7，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權基于人工智能的目標檢測方法、裝置、設備及存儲介質是由鄭喜民;王穎妮;舒暢;陳又新設計研發完成，并于2022-04-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的目標檢測方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能技術領域，揭示了一種基于人工智能的目標檢測方法、裝置、設備及存儲介質，其中方法包括：將待檢測圖像特征輸入預設的關鍵目標檢測模型進行關鍵目標熱力圖檢測，關鍵目標檢測模型包括：類激活映射模塊和關鍵目標熱力圖映射模塊；將待檢測圖像特征和等間隔錨點位置數據輸入預設的錨點特征提取模型進行錨點圖像特征提取；將各個關鍵目標熱力圖和錨點圖像特征進行融合處理得到錨點融合特征；根據錨點融合特征和預設的錨點熱力閾值確定每個錨點的錨點分類；根據各個錨點對應的各個錨點分類生成目標檢測結果。降低了人工標注的成本，使得模型具有可解釋性，向使用者解釋了模型做出決策的原因，提高了對小目標和非剛性物體的魯棒性。

本發明授權基于人工智能的目標檢測方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的目標檢測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取初始圖像對應的待檢測圖像特征及等間隔錨點位置數據；將所述待檢測圖像特征輸入預設的關鍵目標檢測模型進行關鍵目標熱力圖檢測，其中，所述關鍵目標檢測模型包括：類激活映射模塊和關鍵目標熱力圖映射模塊；將所述待檢測圖像特征和所述等間隔錨點位置數據輸入預設的錨點特征提取模型進行錨點圖像特征提取；將各個所述關鍵目標熱力圖和所述錨點圖像特征進行融合處理，得到錨點融合特征；根據所述錨點融合特征和預設的錨點熱力閾值，確定每個錨點的錨點分類；根據各個所述錨點對應的各個所述錨點分類，生成目標檢測結果；所述將所述待檢測圖像特征和所述等間隔錨點位置數據輸入預設的錨點特征提取模型進行錨點圖像特征提取的步驟，包括：將所述待檢測圖像特征輸入所述錨點特征提取模型的特征提取模塊進行特征提取，以形成待分析圖像特征，其中，所述特征提取模塊依次包括：第一卷積層、第二卷積層、第三卷積層、第四卷積層和第五卷積層；采用所述錨點特征提取模型的特征融合模塊，對所述待分析圖像特征和所述等間隔錨點位置數據進行相乘處理，以形成所述錨點圖像特征；所述將各個所述關鍵目標熱力圖和所述錨點圖像特征進行融合處理，得到錨點融合特征的步驟，包括：根據各個所述關鍵目標熱力圖，對每個錨點進行影響權重計算；根據各個所述影響權重和所述錨點圖像特征進行相同錨點位置的數據相乘處理，得到所述錨點融合特征；所述根據各個所述錨點對應的各個所述錨點分類，生成目標檢測結果的步驟，包括：采用OPENCV回歸方法，對各個所述錨點對應的各個所述錨點分類進行矩形框的回歸，得到每個目標對應的錨定矩形框；將每個所述錨定矩形框的四個頂點的坐標，作為頂點坐標集；將各個所述頂點坐標集，作為所述目標檢測結果。

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