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龍圖騰網恭喜貴州民族大學申請的專利一種基于貢獻度度量的自適應微調方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118194924B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311744429.7，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權一種基于貢獻度度量的自適應微調方法及系統是由馮夫健;馮樂;譚棉;李志玲;曾濤濤;鄒紅梅;汪小梅;王林設計研發完成，并于2023-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于貢獻度度量的自適應微調方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于貢獻度度量的自適應微調方法及系統，涉及參數微調技術領域；本發明通過粒子群優化PSO對預訓練模型每層中的參數微調比例進行精確評估，得到適合目標任務的微調比例，通過度量預訓練模型每層卷積層中的參數的貢獻度，為微調參數的選擇提供依據，并通過參數貢獻度和最佳微調比例計算掩碼矩陣，通過掩碼矩陣對模型中的參數在目標訓練數據上進行微調，得到微調后的訓練模型。本發明實現了參數級的微調，使模型在不匹配目標任務和過擬合目標任務間達到了平衡，通過少量的訓練時間顯著提升了模型在目標任務上的性能。

本發明授權一種基于貢獻度度量的自適應微調方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于貢獻度度量的自適應微調方法，其特征在于，應用于圖像處理領域，包括如下步驟：S1、導入預先經初始圖像數據集訓練得到的預訓練圖像模型，所述預訓練圖像模型包括多層卷積層，每層卷積層包括多個參數；S2、通過粒子群優化PSO對每層中多個參數進行微調評估，得到多個候選解；S3、通過貢獻度度量準則對每層卷積層的多個參數進行度量，得到每層卷積層中多個參數對應的貢獻度，通過多個所述候選解分別對每層卷積層的多個參數對應的貢獻度進行計算，得到多個初始掩碼矩陣，按照第一預設周期對所述預訓練圖像模型分別與多個所述初始掩碼矩陣進行調參計算，得到多個初始微調訓練圖像模型，將預設目標圖像數據集分別輸入多個所述初始微調訓練圖像模型中進行計算，得到多個適應度值；S4、通過多個所述適應度值更新多個所述候選解，直至滿足預設迭代次數，根據更新后的多個候選解得到最優解；S5、通過所述最優解對每層卷積層的多個參數對應的貢獻度進行計算，得到掩碼矩陣，按照第二預設周期對所述預訓練圖像模型與所述掩碼矩陣進行調參計算，得到微調訓練圖像模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州民族大學，其通訊地址為：550025 貴州省貴陽市花溪區貴州民族大學大學城校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。