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  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)字化處理過(guò)程監(jiān)控方法，包括：采集待處理文件并識(shí)別文件類型，根據(jù)文件類型將待處理文件拆分為若干個(gè)待處理片段。提取每一待處理片段進(jìn)行聚類處理并確定表征數(shù)據(jù)，獲取表征總數(shù)據(jù)量，確定并聯(lián)通道的分配比...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于并行程序特征的通信蹤跡數(shù)據(jù)壓縮和存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括針對(duì)目標(biāo)并行程序通過(guò)重載MPI函數(shù)攔截MPI調(diào)用并收集通信蹤跡數(shù)據(jù)；針對(duì)每一條通信蹤跡數(shù)據(jù)判斷，如果是首次調(diào)用時(shí)的通信蹤跡數(shù)據(jù)則采用第一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體記錄到數(shù)據(jù)頭...
  • 本發(fā)明提供一種基于BIM模型的建筑施工數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，涉及建筑工程技術(shù)領(lǐng)域，包括利用BIM模型建立施工數(shù)據(jù)框架。本發(fā)明中基于BIM模型建立施工數(shù)據(jù)框架，能精準(zhǔn)確定數(shù)據(jù)類型與采集點(diǎn)，確保建筑施工數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確采集，并實(shí)現(xiàn)與BIM模型關(guān)聯(lián)及...
  • 本申請(qǐng)涉及徑流推求技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的缺資料小流域徑流推求系統(tǒng)及方法，其通過(guò)從先驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)提取已知流域的徑流數(shù)據(jù)集來(lái)作為參考樣本，并采用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)目標(biāo)缺資料小流域的地理數(shù)據(jù)和各個(gè)參考數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行語(yǔ)義嵌入編碼，以提取出...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于圖形屬性和從屬關(guān)系的多層級(jí)面要素切割方法、裝置，涉及地理信息領(lǐng)域。所述方法包括：根據(jù)各圖層的從屬關(guān)系對(duì)圖形要素進(jìn)行編碼；雙層循環(huán)遍歷所有圖層，檢查存在從屬關(guān)系的高層圖層與低層圖層間的圖形要素空間關(guān)系，構(gòu)建overlaps...
  • 本申請(qǐng)屬于專利情報(bào)分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于知識(shí)圖譜的專利情報(bào)自動(dòng)生成方法及裝置。該方法包括：步驟S1、獲取通過(guò)樹(shù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)的飛行器結(jié)構(gòu)知識(shí)圖譜；步驟S2、確定待處理的結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)的位置；步驟S3、對(duì)結(jié)構(gòu)樹(shù)的結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分組，確定各組的關(guān)鍵詞...
  • 本公開(kāi)提供了基于迭代檢索生成驗(yàn)證的查詢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)驗(yàn)證查詢技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于用戶查詢語(yǔ)句，利用大型語(yǔ)言模型得到初始擴(kuò)充查詢。基于初始擴(kuò)充查詢和檢索模型從語(yǔ)料庫(kù)中獲取初始檢索文檔集。將用戶查詢語(yǔ)句和初始檢索文檔集填...
  • 本申請(qǐng)涉及一種面向多領(lǐng)域知識(shí)鉸鏈的命題組合優(yōu)化多跳檢索方法和裝置。方法包括：獲取跨領(lǐng)域問(wèn)題和領(lǐng)域相關(guān)的非結(jié)構(gòu)文檔；對(duì)各非結(jié)構(gòu)文檔進(jìn)行命題抽取，得到包含原子命題集合；根據(jù)原子命題間的實(shí)體共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建命題網(wǎng)絡(luò)；初始化若干候選命題組合，通過(guò)剪枝方...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于大模型和數(shù)據(jù)庫(kù)的智慧客服問(wèn)答方法及系統(tǒng)，屬于客服問(wèn)答技術(shù)領(lǐng)域，其方法具體包括：從客戶服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取客戶相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，獲取客戶提問(wèn)的問(wèn)題，確定客戶提問(wèn)的問(wèn)題與客戶相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，設(shè)定相關(guān)度閾值，篩選得到第一相關(guān)度...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N頁(yè)巖氦氣滲透率校正方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)；涉及頁(yè)巖氦氣滲透率校正技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對(duì)第一頁(yè)巖進(jìn)行壓汞測(cè)試，得到第一頁(yè)巖的壓汞測(cè)試數(shù)據(jù)；第一頁(yè)巖的結(jié)構(gòu)中不存在裂縫；壓汞測(cè)試數(shù)據(jù)至少包括進(jìn)汞壓力數(shù)據(jù)和孔喉分布數(shù)據(jù)；基于...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了CDOM吸收光譜的遙感估算方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，方法包括：獲取汛期河口水面若干點(diǎn)位的實(shí)測(cè)遙感反射率光譜，以及對(duì)應(yīng)點(diǎn)位的水體樣品的CDOM吸收光譜；計(jì)算實(shí)測(cè)遙感反射率光譜在第一波段范圍與CDOM吸收光譜在第二波段范圍的最大相關(guān)系...
  • 本發(fā)明涉及芯片設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種矩陣乘法的加速方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其通過(guò)獲取矩陣乘法累加器MMA中的第一輸入矩陣塊的期望存儲(chǔ)類型；獲取內(nèi)存中存儲(chǔ)第一輸入矩陣塊的矩陣數(shù)據(jù)的實(shí)際存儲(chǔ)類型；當(dāng)期望存儲(chǔ)類型與實(shí)際存儲(chǔ)類型不同時(shí)，從內(nèi)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種連續(xù)心率監(jiān)測(cè)方法，包括：獲取初始PPG信號(hào)和初始ACC信號(hào)；進(jìn)行預(yù)處理，得到PPG頻譜和ACC頻譜；基于邏輯回歸模型譜分析PPG頻譜和ACC頻譜，判斷是否存在同頻情況，若存在，則對(duì)PPG頻譜進(jìn)行同頻處理，得到調(diào)整PPG...
  • 本申請(qǐng)涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種面向算力調(diào)度模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)投毒識(shí)別方法及設(shè)備，該方法包括：對(duì)模型更新進(jìn)行聚類，得到多個(gè)模型更新聚類簇，并生成每個(gè)模型更新聚類簇的代表模型；對(duì)代表模型進(jìn)行評(píng)分得到每個(gè)代表模型的平均評(píng)分，并根據(jù)所有平均評(píng)分...
  • 本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)評(píng)估的大語(yǔ)言模型能力評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取用戶輸入的題目，并從所述題目中提取核心知識(shí)點(diǎn)和主旨內(nèi)容；基于所述核心知識(shí)點(diǎn)和主旨內(nèi)容，利用預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)檢索，生成與所述題目...
  • 本說(shuō)明書(shū)提供一視覺(jué)語(yǔ)言模型的評(píng)測(cè)方法和公開(kāi)評(píng)測(cè)平臺(tái)，所述方法包括：接收待評(píng)測(cè)的目標(biāo)模型和用戶從所述公開(kāi)評(píng)測(cè)平臺(tái)提供的任務(wù)集合中選擇的至少一個(gè)目標(biāo)任務(wù)；所述任務(wù)集合中各個(gè)任務(wù)對(duì)應(yīng)有指令跟隨數(shù)據(jù)集，所述指令跟隨數(shù)據(jù)集中的任一樣本包括圖像、指令和...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)CWT?CNN的智能軌道故障診斷方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)連續(xù)小波變換對(duì)鋼軌振動(dòng)信號(hào)分解，得到包含故障特征的目標(biāo)鋼軌振動(dòng)子信號(hào)，并計(jì)算各個(gè)目標(biāo)鋼軌振動(dòng)子信號(hào)的小波熵；根據(jù)熵異化重構(gòu)對(duì)比策略對(duì)小波熵進(jìn)行重構(gòu)，得到目標(biāo)小...
  • 本發(fā)明提供了一種收集罐運(yùn)行數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法，包括：根據(jù)待檢測(cè)收集罐在第一時(shí)間段內(nèi)、第二時(shí)間段內(nèi)、目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)的液位變化量，確定出液位變化趨勢(shì)；若液位變化趨勢(shì)為趨于平穩(wěn)，則通過(guò)對(duì)第一時(shí)間段內(nèi)、第二時(shí)間段內(nèi)、目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)、歷史時(shí)間段內(nèi)的運(yùn)行數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種公交專用道的碳減排效應(yīng)動(dòng)態(tài)估計(jì)方法、設(shè)備、介質(zhì)，包括：估計(jì)公交線路行駛在公交專用道上的里程以及行駛在普通車(chē)道上的線路里程，從而劃分公交線路的類型以將公交線路劃分為主要行駛在公交專用道上的第一公交線路、主要行駛在普通車(chē)道上的第...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種單位乘客的公交碳排放因子庫(kù)構(gòu)建方法、設(shè)備、介質(zhì)包括：獲取公交網(wǎng)絡(luò)，估算公交載客量、公交車(chē)速度、公交車(chē)尺寸在內(nèi)的公交屬性參數(shù)；計(jì)算公交車(chē)輛的能耗因子、燃料消耗因子、燃料燃燒的碳排放因子、冷啟動(dòng)碳排放因子和/或潤(rùn)滑劑碳排放因子，...
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