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  • 本申請涉及航空航天技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種航天器用高精度螺旋天線及其制備方法以及航天器。本申請所述螺旋天線包括特種工程塑料材質(zhì)的基體，以及以螺旋狀嵌合于所述基體外表面上的金屬鍍層；所述金屬鍍層的個(gè)數(shù)至少為1個(gè)，包括銅鍍層、鎳合金鍍層，以及金或銀...
  • 本發(fā)明涉及一種低界面阻抗的水泥基鋅電池及其制備方法與應(yīng)用，所述水泥基鋅電池包括水泥基電解質(zhì)，通過3D打印技術(shù)分別熔固在所述水泥基電解質(zhì)表面相對兩側(cè)的正極材料層和負(fù)極材料層。具體步驟為：通過冷凍鑄造技術(shù)制造多孔水泥基結(jié)構(gòu)，經(jīng)過鹽溶液浸泡處理后...
  • 本申請公開了一種語音斷句檢測方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：獲取第一語音的第一語音基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和第二語音的第二語音基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一語音基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和所述第二語音基礎(chǔ)數(shù)據(jù)確定第二靜音時(shí)長閾值；根據(jù)所述第二語音的靜音時(shí)長和所述第二...
  • 本發(fā)明公開了一種核電廠網(wǎng)絡(luò)安全事件報(bào)警方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及系統(tǒng)，涉及核電廠核安全技術(shù)領(lǐng)域，方法包括獲取多個(gè)核電控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)警信息；基于預(yù)設(shè)的分類級別，對所有網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)警信息進(jìn)行分類歸集，分類級別至少包括三個(gè)；判斷每個(gè)分類級別中是否...
  • 本公開提供了一種臉部識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，其中，該方法包括：獲取目標(biāo)對象的至少一張面部圖像；通過自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取每張所述面部圖像的面部局部特征；基于時(shí)空卷積和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述面部局部特征進(jìn)行處理，得到時(shí)空特征向量...
  • 本發(fā)明公開了一種基于典型場景的稀少交通標(biāo)志實(shí)例生成方法，該方法使用無監(jiān)督場景分類算法，將交通標(biāo)志數(shù)據(jù)集中的圖片劃分為若干個(gè)場景，再設(shè)計(jì)了一種“獲取?覆蓋”技術(shù)，可以獲取交通標(biāo)志的目標(biāo)實(shí)例并覆蓋在其他交通標(biāo)志上，實(shí)現(xiàn)了對交通數(shù)據(jù)集中稀少交通標(biāo)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度文本?視覺模態(tài)對齊與融合的再識(shí)別方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域，該方法設(shè)計(jì)了一種文本?視覺模態(tài)對齊與融合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包含文本描述生成模塊，視覺特征編碼模塊，文本特征編碼模塊和文本?視覺特征融合模塊；該方法首先...
  • 本發(fā)明公開了一種基于語義先驗(yàn)引導(dǎo)的不完整多模態(tài)腦腫瘤分割方法。本發(fā)明基于互學(xué)習(xí)蒸餾框架構(gòu)建SMML網(wǎng)絡(luò)模型，在每個(gè)分支引入MedSAM?3D模型提供先驗(yàn)的語義引導(dǎo)；本發(fā)明設(shè)計(jì)的方向性的像素級的蒸餾算法可以使雙分支網(wǎng)絡(luò)互相交換學(xué)習(xí)到的有價(jià)值的...
  • 本發(fā)明提供了一種基于內(nèi)外包圍盒相交檢測的曲面分層切片方法，包括：根據(jù)模型上三角面片及其相鄰的三角面片與Z平面的夾角提取模型的曲面部分作為初始曲面；將初始曲面上三角面片的頂點(diǎn)沿著平均法向方向移動(dòng)，移動(dòng)距離為分層厚度，然后再根據(jù)拓?fù)潢P(guān)系生成偏置...
  • 本發(fā)明公開一種基于網(wǎng)格著色器的空間中多雷達(dá)探測范圍可視化方法，包括根據(jù)給定雷達(dá)參數(shù)，計(jì)算其概率探測范圍；根據(jù)相機(jī)距離，自適應(yīng)選取連續(xù)變化LOD，基于GPU網(wǎng)格著色器，使用邊緣細(xì)節(jié)強(qiáng)化、重復(fù)紋理過濾、鄰近體素計(jì)算等方法，繪制點(diǎn)云形式的多雷達(dá)探...
  • 本發(fā)明涉及無人機(jī)巡檢領(lǐng)域，特別涉及一種無人機(jī)輸變配一體化巡檢方法，根據(jù)輸變配設(shè)備制定巡檢路線，飛行中實(shí)時(shí)記錄熱圖像數(shù)據(jù)并拍攝，地面控制中心接收數(shù)據(jù)和圖像后預(yù)處理，利用圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合光學(xué)圖像識(shí)別設(shè)備輪廓，針對不同設(shè)備用相應(yīng)算法區(qū)分，劃分設(shè)備...
  • 本申請實(shí)施例提供一種遠(yuǎn)場反射式成像系統(tǒng)、圖像超分辨率重建方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。上述遠(yuǎn)場反射式成像系統(tǒng)包括照明單元、圖像采集單元與圖像處理單元，其中，圖像采集單元包括多個(gè)陣列排布的成像子單元，不同的成像子單元用于捕獲同一場景的非重...
  • 本文屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信用評估模型生成方法、信用評估方法及裝置，所述生成方法包括：獲取客戶社交邊表、客戶交易邊表、客戶節(jié)點(diǎn)表，以及不同業(yè)務(wù)場景下抽樣的客戶信息；根據(jù)所述客戶社交邊表、客戶交易邊表及客戶節(jié)點(diǎn)表，生成客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系...
  • 本發(fā)明涉及購物指引的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種門店智能購物信息播報(bào)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：貨柜，貨柜安裝有人體感應(yīng)器，人體感應(yīng)器用于檢測貨柜周圍的第一區(qū)域是否存在人員；導(dǎo)購電子屏，安裝于貨柜，所述導(dǎo)購電子屏用于播放商品推送信息；所述人體感應(yīng)器與所述導(dǎo)...
  • 本發(fā)明提供一種輪對預(yù)測鏇修方法、系統(tǒng)、軌道車輛及電子設(shè)備，所述方法包括：獲取軌道車輛的待處理輪對的測量尺寸數(shù)據(jù)，其中，所述測量尺寸數(shù)據(jù)基于對所述待處理輪對的圖像視覺處理得到；將所述測量尺寸數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的鏇修預(yù)測模型，得到所述鏇修預(yù)...
  • 本發(fā)明的一種基于電力監(jiān)控系統(tǒng)的終端安全管控方法，包括：步驟S1、查找與電力監(jiān)控系統(tǒng)連接的終端，獲取終端的基本信息；步驟S2、獲取電力監(jiān)控系統(tǒng)對終端的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，基于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)確定需要維修的待修復(fù)終端；步驟S3、確定待修復(fù)終端的維修策略，從維修策...
  • 本發(fā)明公開一種基于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫的惡劣天氣變電設(shè)備異常預(yù)警方法，建立極端天氣下電氣設(shè)備異常主動(dòng)預(yù)警模型。構(gòu)建監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫。建立多源數(shù)據(jù)間設(shè)備映射關(guān)系，并對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。構(gòu)建一種基于電氣設(shè)備監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的決策樹，進(jìn)行電氣設(shè)備風(fēng)...
  • 本發(fā)明公開了一種自動(dòng)化物流場景下基于Transformer的多機(jī)器人協(xié)同工作方法及系統(tǒng)，包括：每個(gè)機(jī)器人獲取當(dāng)前環(huán)境的一個(gè)不完全觀測信息，分別進(jìn)行時(shí)序建模、空間建模，生成Q值，選擇動(dòng)作以及獲得獎(jiǎng)勵(lì)值。并且在這過程中將每個(gè)機(jī)器人的不完全觀測信...
  • 本發(fā)明公開了一種供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)與模型的映射方法、集成方法及系統(tǒng)，包括獲取供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)的各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息包括業(yè)務(wù)活動(dòng)和數(shù)據(jù)流向；根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流圖；根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流圖構(gòu)建業(yè)務(wù)有向圖，獲得業(yè)務(wù)有向圖集；獲取模型的目標(biāo)有向圖，...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的學(xué)習(xí)興趣評估方法及系統(tǒng)，包括：首先從多社交平臺(tái)獲取初始用戶多層次身份信息，經(jīng)基于模式聚類與情感傾向分析雙重驗(yàn)證機(jī)制訓(xùn)練的身份評估大模型得出身份標(biāo)簽，標(biāo)記青少年用戶。再把青少年用戶分入測試與參考群體，以不同學(xué)習(xí)內(nèi)容...
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