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龍圖騰網(wǎng)恭喜蘇州赫芯科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利通用化的PCB金手指缺陷檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119131015B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202411590601.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)通用化的PCB金手指缺陷檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)是由張振;滕振德;程克林設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-11-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本通用化的PCB金手指缺陷檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種通用化的PCB金手指缺陷檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：調(diào)用基于人工智能的圖像分割算法對(duì)PCB表面圖像中的金手指區(qū)域定位；基于定位結(jié)果圖計(jì)算金手指區(qū)域的位置數(shù)據(jù)，根據(jù)位置數(shù)據(jù)裁剪金手指圖像；根據(jù)切分參數(shù)將金手指圖像切分為若干局部圖像；調(diào)用基于人工智能的目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)每個(gè)局部圖像分別進(jìn)行缺陷檢測(cè)，得到與若干局部圖像分別對(duì)應(yīng)的若干局部檢測(cè)結(jié)果：對(duì)若干局部檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行缺陷還原以及重疊區(qū)域比較，根據(jù)缺陷還原的結(jié)果以及重疊區(qū)域比較的結(jié)果輸出最終識(shí)別結(jié)果；本發(fā)明能夠采用基于人工智能的分割算法高效準(zhǔn)確地定位PCB金手指的檢測(cè)區(qū)域，提升了通用性，能夠適配多種類(lèi)型的金手指。

本發(fā)明授權(quán)通用化的PCB金手指缺陷檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種通用化的PCB金手指缺陷檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：圖像采集步驟：獲取待測(cè)PCB的第一表面圖像；金手指定位步驟：調(diào)用基于人工智能的圖像分割算法對(duì)第一表面圖像中的金手指區(qū)域進(jìn)行定位，得到定位結(jié)果圖；金手指定位步驟，進(jìn)一步包括：調(diào)用編碼模塊提取第一表面圖像不同層級(jí)的圖像語(yǔ)義特征；調(diào)用注意力模塊，提取第一表面圖像的特征，并計(jì)算第一表面圖像各個(gè)部位的權(quán)重分布；調(diào)用解碼模塊，對(duì)第一表面圖像進(jìn)行特征尺寸擴(kuò)張，將特征尺寸擴(kuò)張的結(jié)果與注意力模塊的結(jié)果合并，得到新特征層；對(duì)新特征層進(jìn)行語(yǔ)義特征提取，并輸出定位結(jié)果圖；圖像裁剪步驟：基于定位結(jié)果圖計(jì)算金手指區(qū)域的位置數(shù)據(jù)，根據(jù)位置數(shù)據(jù)裁剪金手指圖像；圖像局部分割步驟：設(shè)置切分參數(shù)，根據(jù)切分參數(shù)將金手指圖像切分為若干局部圖像；多圖缺陷檢測(cè)步驟：調(diào)用基于人工智能的目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)每個(gè)局部圖像分別進(jìn)行缺陷檢測(cè)，得到與若干局部圖像分別對(duì)應(yīng)的若干局部檢測(cè)結(jié)果：多圖缺陷檢測(cè)步驟，進(jìn)一步包括：調(diào)用目標(biāo)檢測(cè)算法提取每個(gè)局部圖像中的基礎(chǔ)語(yǔ)義信息；調(diào)用目標(biāo)檢測(cè)算法提取每個(gè)局部圖像中的缺陷特征；根據(jù)缺陷特征提取缺陷部位信息并進(jìn)行缺陷類(lèi)別劃分，得到對(duì)于每個(gè)局部圖像的缺陷位置數(shù)據(jù)；將若干缺陷位置數(shù)據(jù)分別作為若干局部檢測(cè)結(jié)果；多結(jié)果融合判斷步驟：對(duì)若干局部檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行缺陷還原以及重疊區(qū)域比較，根據(jù)缺陷還原的結(jié)果以及重疊區(qū)域比較的結(jié)果輸出最終識(shí)別結(jié)果。

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